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來自：https://www.cnblogs.com/xiaoheliu1024/p/12657929.html
誰在消耗cpu?
用戶+系統+IO等待+軟硬中斷+空閒
禍首是誰？
用戶
用戶空間CPU消耗，各種邏輯運算
正在進行大量tps
函數/排序/類型轉化/邏輯IO訪問…
用戶空間消耗大量cpu，產生的系統調用是什麼？那些函數使用了cpu週期？
IO等待
等待IO請求的完成
此時CPU實際上空閒
如vmstat中的wa 很高。但IO等待增加，wa也不一定會上升（請求I/O後等待響應，但進程從核上移開了）
產生影響
用戶和IO等待消耗了大部分cpu
吞吐量下降（tps）
查詢響應時間增加
慢查詢數增加
對mysql的併發陡增，也會產生上訴影響
如何減少CPU消耗？
減少等待
減少IO量
SQL/index，使用合適的索引減少掃描的行數（需平衡索引的正收益和維護開銷，空間換時間）
提升IO處理能力
加cache/加磁盤/SSD
減少計算
減少邏輯運算量
避免使用函數，將運算轉移至易擴展的應用服務器中 如substr等字符運算，dateadd/datesub等日期運算，abs等數學函數
減少排序，利用索引取得有序數據或避免不必要排序 如union all代替 union，order by 索引字段等
禁止類型轉換，使用合適類型並保證傳入參數類型與數據庫字段類型絕對一致 如數字用tiny/int/bigint等，必需轉換的在傳入數據庫之前在應用中轉好
簡單類型，儘量避免複雜類型，降低由於複雜類型帶來的附加運算。更小的數據類型佔用更少的磁盤、內存、cpu緩存和cpu週期
….
減少邏輯IO量
index，優化索引，減少不必要的表掃描 如增加索引，調整組合索引字段順序，去除選擇性很差的索引字段等等
table，合理拆分，適度冗餘 如將很少使用的大字段拆分到獨立表，非常頻繁的小字段冗餘到“引用表”
SQL，調整SQL寫法，充分利用現有索引，避免不必要的掃描，排序及其他操作 如減少複雜join，減少order by，儘量union all，避免子查詢等
數據類型，夠用就好，減少不必要使用大字段 如tinyint夠用就別總是int，int夠用也別老bigint，date夠用也別總是timestamp
….
減少query請求量（非數據庫本身）
適當緩存，降低緩存數據粒度，對靜態並被頻繁請求的數據進行適當的緩存 如用戶信息，商品信息等
優化實現，儘量去除不必要的重複請求 如禁止同一頁面多次重複請求相同數據的問題，通過跨頁面參數傳遞減少訪問等
合理需求，評估需求產出比，對產出比極端底下的需求合理去除
….
升級cpu若經過減少計算和減少等待後還不能滿足需求，cpu利用率還高T_T 是時候拿出最後的殺手鐗了，升級cpu，是選擇更快的cpu還是更多的cpu了？
低延遲（快速響應），需要更快的cpu（每個查詢只能使用一個cpu）
高吞吐，同時運行很多查詢語句，能從多個cpu處理查詢中收益
參考
《高性能MySQL》
《圖解性能優化》
大部分整理自《MySQL Tuning For CPU Bottleneck》
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