一、Redis與數據庫的雙一致性問題
描述：
在某些特定環境下，無論是先更新Redis還是更新數據庫，兩者的數據都有可能不一致。
解決方案：
在網上搜索，有人給出在數據更新前後均刪除緩存，同時在更新數據庫後線程休眠一段時間，還有其他的一些的方案均很大程度上的影響的性能。
對於一些強一致性問題的數據，就不要放在緩存中了。其他的比如商品的價格，只需要在結算的保證商品價格正確無誤即可，其他時候商品價格的正確率並不一定需要達到100%。
二、緩存穿透
描述：
當黑客不斷請求緩存和數據庫均不存在的數據的時候，這個時候會導致數據庫連接異常。
解決方案：
- 接口層增加校驗，如用戶鑑權校驗，或者對
id做基礎校驗，id<=0的直接攔截； - 從緩存取不到的數據，在數據庫中也沒有取到，這時也可以將
key-value對寫爲key-null，緩存有效時間可以設置短點，如30秒（設置太長會導致正常情況也沒法使用）。這樣可以防止攻擊用戶反覆用同一個id暴力攻擊。
三、緩存擊穿
描述：
緩存擊穿是指訪問緩存中沒有但數據庫中有的數據（一般是緩存時間到期），多用戶的併發操作引起數據庫壓力增大
解決方案：
- 設置熱點數據永遠不過期。
- 加分佈式鎖，讓未獲取到分佈式鎖的線程自旋操作，緩解數據庫的壓力。分佈式鎖的實現方案參考：https://hucheng.blog.csdn.net/article/details/106020884
四、緩存雪崩
描述：
緩存雪崩是指緩存中數據同事大批量到過期時間，引起數據庫壓力增大
解決方案：
- 緩存數據的過期時間設置隨機，防止同一時間大量數據過期現象發生
- 如果緩存數據庫是分佈式部署，將熱點數據均勻分佈在不同搞得緩存數據庫中
- 設置熱點數據永遠不過期
五、利用Redis防止表單重複提交
跳轉到表單頁面的時候，服務器生成一個唯一token保存到redis中，同時將token返回給頁面，並存到<input type="hidden">標籤中，當表單提交的時候，請求比對錶單提交的token和redis取到的token數據是否一致。如果一致，刪除Redis中的token並執行正常操作；若不一致則刪除。