Elasticsearch提供了一個可以執行查詢的Json風格的DSL（domain-specific language領域特定語言）。這個被稱爲Query DSL，該查詢語言非常全面，並且剛開始的時候感覺有點複雜，真正學好它的方法是從一些基礎的示例開始的。
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一個查詢語句的典型結構
{
QUERY_NAME:{
ARGUMENT: VALUE,
ARGUMENT: VALUE,...
}
}
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如果是針對某個字段，那麼它的結構如下：
{
QUERY_NAME:{
FIELD_NAME:{
ARGUMENT: VALUE,
ARGUMENT: VALUE,...
}
}
}
{
"query":{
"match all":{}:
},
"from":0,
"size":5,
"sort":[
{
"account number": {
"order": "desc"
}
}
]
}
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query定義如何查詢，
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match-all查詢類型【代表查詢所有的所有】，es中可以在query中組合非常多的查詢類型完成複雜查詢
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除了query參數之外，我們也可以傳遞其它的參數以改變查詢結果。如sort，size
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from-size限定，完成分頁功能
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sort排序，多字段排序，會在前序字段相等時後續字段內部排序，否則以前序爲準
2）、返回部分字段
{
"query":{
"match all":{}:
},
"sort":[
{
"account number": {
"order": "desc"
}
}
],
"from":0,
"size":5,
"_source":["age","balance"]
}
3）、match【匹配查詢】
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基本類型（非字符串），精確匹配
GET bank/_search
{
"query": {
"match": {
"account_number": "20"
}
}
}
match返回account_number=20的
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字符串，全文檢索
GET bank/_search
{
"query": {
"match": {
"address": "mill"
}
}
}
最終查詢出address中包含mill單詞的所有記錄
match當搜索字符串類型的時候，會進行全文檢索，並且每條記錄有相關性得分
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字符串，多個單詞（分詞+全文檢索）
GET bank/_search
{
"query": {
"match": {
"address": "mill load"
}
}
}
最終查詢出address中包含mill或者road或者millroad的所有記錄，並給出相關性得分
4）、match_phrase【短語匹配】
將需要匹配的值當成一個整體單詞（不分詞）進行檢素
GET bank/_search
{
"query": {
"match_phrase": {
"address": "mill road"
}
}
}
查出address中包含millroad的所有記錄，並給出相關性得分
5）、multi_match【多字段匹配】
GET bank/_search
{
"query": {
"multi_match": {
"query": "mill",
"fields": ["state","address"]
}
}
}
state或者address包含mill
6）、bool【複合查詢】
bool用來做複合查詢：複合語句可以合併任何其它查詢語句，包括複合語句，瞭解這一點是很重要的。這就意味
GET bank/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{"match": {
"gender": "M"
}},
{"match": {
"address": "mill"
}}
],
"must_not": [
{"match": {
"age": "18"
}}
],
"should": [
{"match": {
"lastname": "Wallace"
}}
]
}
}
}
7）、filter【過濾查詢】
GET bank/_search
{
"query": {
"bool": {
"filter": {
"range": {
"age": {
"gte": 18,
"lte": 30
}
}
}
}
}
}
可以達到和must，must not，should相同的結果，但是沒有相關性得分
8）、term
和match一樣。匹配某個屬性的值。全文檢索字段用match，其他非text字段匹配用term