MySQL優化方案之 my.ini 配置文件的配置說明與詳解

​前言:對配置文件逐一進行解析

mySQL優化, my.ini 配置說明
[mysqld]
port = 3306
serverid = 1
socket = /tmp/mysql.sock
skip-name-resolve      

#禁止MySQL對外部連接進行DNS解析

skip-grant-tables

#禁止MySQL對外部連接進行DNS解析,使用這一選項可以消除MySQL進行DNS解析的時間。但需要注意,如果開啓該選項,則所有遠程主機連接授權都要使用IP地址方式,否則MySQL將無法正常處理連接請求!注:如果用winform連接mysql,加入此句速度會有很大的提升

skip-locking

避免MySQL的外部鎖定,減少出錯機率增強穩定性。

back_log = 384

指定MySQL可能的連接數量。當MySQL主線程在很短的時間內接收到非常多的連接請求,該參數生效,主線程花費很短的時間檢查連接並且啓動一個新線程。 back_log參數的值指出在MySQL暫時停止響應新請求之前的短時間內多少個請求可以被存在堆棧中。 如果系統在一個短時間內有很多連接,則需要增大該參數的值,該參數值指定到來的TCP/IP連接的偵聽隊列的大小。不同的操作系統在這個隊列大小上有它自己的限制。 試圖設定back_log高於你的操作系統的限制將是無效的。默認值爲50。對於Linux系統推薦設置爲小於512的整數。

key_buffer_size = 32M

key_buffer_size這對MyISAM表來說非常重要。如果只是使用MyISAM表,可以把它設置爲可用內存的 30-40%。合理的值取決於索引大小、數據量以及負載 – 記住,MyISAM表會使用操作系統的緩存來緩存數據,因此需要留出部分內存給它們,很多情況下數據比索引大多了。儘管如此,需要總是檢查是否所有的 key_buffer 都被利用了 – .MYI 文件只有 1GB,而 key_buffer 卻設置爲 4GB 的情況是非常少的。這麼做太浪費了。如果你很少使用MyISAM表,那麼也保留低於 16-32MB 的key_buffer_size 以適應給予磁盤的臨時表索引所需。

innodb_buffer_pool_size = 2.4G

#這對Innodb表來說非常重要。Innodb相比MyISAM表對緩衝更爲敏感。MyISAM可以在默認的 key_buffer_size 設置下運行的可以,然而Innodb在默認的innodb_buffer_pool_size 設置下卻跟蝸牛似的。由於Innodb把數據和索引都緩存起來,無需留給操作系統太多的內存,因此如果只需要用Innodb的話則可以設置它高達 70-80% 的可用內存。-- 如果你的數據量不大,並且不會暴增,那麼無需把innodb_buffer_pool_size 設置的太大了。

innodb_additional_pool_size = 20M

#這個選項對性能影響並不太多,至少在有差不多足夠內存可分配的操作系統上是這樣。不過如果你仍然想設置爲 20MB(或者更大),因此就需要看一下Innodb其他需要分配的內存有多少。

innodb_log_file_size = 512M

#在高寫入負載尤其是大數據集的情況下很重要。這個值越大則性能相對越高,但是要注意到可能會增加恢復時間。我經常設置爲64-512MB,根據服務器大小而異。

innodb_log_buffer_size =16M

#默認的設置在中等強度寫入負載以及較短事務的情況下,服務器性能還可以。如果存在更新操作峯值或者負載較大,就應該考慮加大它的值了。如果它的值設置太高了,可能會浪費內存 – 它每秒都會刷新一次,因此無需設置超過1秒所需的內存空間。通常8-16MB就足夠了。越小的系統它的值越小。

innodb_flush_logs_at_trx_commit = 2

#是否爲Innodb比MyISAM慢1000倍而頭大?看來也許你忘了修改這個參數了。默認值是 1,這意味着每次提交的更新事務(或者每個事務之外的語句)都會刷新到磁盤中,而這相當耗費資源,尤其是沒有電池備用緩存時。很多應用程序,尤其是從 MyISAM轉變過來的那些,把它的值設置爲 2 就可以了,也就是不把日誌刷新到磁盤上,而只刷新到操作系統的緩存上。日誌仍然會每秒刷新到磁盤中去,因此通常不會丟失每秒1-2次更新的消耗。如果設置爲0就快很多了,不過也相對不安全了 – MySQL服務器崩潰時就會丟失一些事務。設置爲2指揮丟失刷新到操作系統緩存的那部分事務。

max_allowed_packet = 4M
thread_stack = 256K
table_cache = 128K
sort_buffer_size = 6M

#查詢排序時所能使用的緩衝區大小。注意:該參數對應的分配內存是每連接獨佔!如果有100個連接,那麼實際分配的總共排序緩衝區大小爲100 × 6 = 600MB。所以,對於內存在4GB左右的服務器推薦設置爲6-8M。

read_buffer_size = 4M

#讀查詢操作所能使用的緩衝區大小。和sort_buffer_size一樣,該參數對應的分配內存也是每連接獨享!

join_buffer_size = 8M

#聯合查詢操作所能使用的緩衝區大小,和sort_buffer_size一樣,該參數對應的分配內存也是每連接獨享!

myisam_sort_buffer_size = 64M
table_cache = 512

#打開一個表的開銷可能很大。例如MyISAM把MYI文件頭標誌該表正在使用中。你肯定不希望這種操作太頻繁,所以通常要加大緩存數量,使得足以最大限度地緩存打開的表。它需要用到操作系統的資源以及內存,對當前的硬件配置來說當然不是什麼問題了。如果你有200多個表的話,那麼設置爲 1024 也許比較合適(每個線程都需要打開表),如果連接數比較大那麼就加大它的值。我曾經見過設置爲100,000的情況。

thread_cache_size = 64

#線程的創建和銷燬的開銷可能很大,因爲每個線程的連接/斷開都需要。我通常至少設置爲 16。如果應用程序中有大量的跳躍併發連接並且 Threads_Created 的值也比較大,那麼我就會加大它的值。它的目的是在通常的操作中無需創建新線程。

query_cache_size = 64M

#指定MySQL查詢緩衝區的大小。可以通過在MySQL控制檯執行以下命令觀察:

#> SHOW VARIABLES LIKE ‘%query_cache%’;
SHOW STATUS LIKE ‘Qcache%’;
如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大,則表明經常出現緩衝不夠的情況;如果Qcache_hits的值非常大,則表明查詢緩衝使用非常頻繁,如果該值較小反而會影響效率,那麼可以考慮不用查詢緩衝;Qcache_free_blocks,如果該值非常大,則表明緩衝區中碎片很多。

tmp_table_size = 256M
max_connections = 768

#指定MySQL允許的最大連接進程數。如果在訪問論壇時經常出現Too Many Connections的錯誤提 示,則需要增大該參數值。

max_connect_errors = 10000000
wait_timeout = 10

#指定一個請求的最大連接時間,對於4GB左右內存的服務器可以設置爲5-10。

thread_concurrency = 8

#該參數取值爲服務器邏輯CPU數量×2,在本例中,服務器有2顆物理CPU,而每顆物理CPU又支持H.T超線程,所以實際取值爲4 × 2 = 8

skip-networking

#開啓該選項可以徹底關閉MySQL的TCP/IP連接方式,如果WEB服務器是以遠程連接的方式訪問MySQL數據庫服務器則不要開啓該選項!否則將無法正常連接!

show status 命令

含義如下:

aborted_clients 客戶端非法中斷連接次數
aborted_connects 連接mysql失敗次數
com_xxx xxx命令執行次數,有很多條
connections 連接mysql的數量
Created_tmp_disk_tables 在磁盤上創建的臨時表
Created_tmp_tables 在內存裏創建的臨時表
Created_tmp_files 臨時文件數
Key_read_requests The number of requests to read a key block from the cache
Key_reads The number of physical reads of a key block from disk
Max_used_connections 同時使用的連接數
Open_tables 開放的表
Open_files 開放的文件
Opened_tables 打開的表
Questions 提交到server的查詢數
Sort_merge_passes 如果這個值很大,應該增加my.cnf中的sort_buffer值
Uptime 服務器已經工作的秒數

提升性能的建議:

1.如果opened_tables太大,應該把my.cnf中的table_cache變大
2.如果Key_reads太大,則應該把my.cnf中key_buffer_size變大.可以用Key_reads/Key_read_requests計算出cache失敗率
3.如果Handler_read_rnd太大,則你寫的SQL語句裏很多查詢都是要掃描整個表,而沒有發揮索引的鍵的作用
4.如果Threads_created太大,就要增加my.cnf中thread_cache_size的值.可以用Threads_created/Connections計算cache命中率
5.如果Created_tmp_disk_tables太大,就要增加my.cnf中tmp_table_size的值,用基於內存的臨時表代替基於磁盤的

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