- 某IT公司人事管理採用專門的人事管理系統來實現。後臺數據庫名爲LF。新來的人事部張經理新官上任，第一件事是要對公司的員工做全面的瞭解。可是他在訪問員工信息表EMPL裏的工資和獎金字段的時被拒絕，只能查看該表其他字段。作爲LF的開發者你將如何解決這一問題：（ D ）
A. 廢除張經理的數據庫用戶帳戶對錶EMPL裏的工資列和獎金列的SELECT權限
B. 添加張經理到db_datareader角色
C. 添加張經理到db_accessadmin角色
D. 授予張經理的數據庫用戶帳戶對錶EMPL裏的工資列和獎金列的SELECT權限。
解析：
| db_accessadmin | 可以添加、刪除用戶的用戶 |
|---|---|
| db_datareader | 可以查看所有數據庫中用戶表內數據的用戶 |
2. 有一張學生成績表sc（sno 學號，class 課程，score 成績），請查詢出每個學生的英語、數學的成績（行轉列，一個學生只有一行記錄）。
select sno,
sum(if(class=‘english’,score,0)) as english,
sum( if(class=‘math’,score,0) ) as math
from sc
where class in(‘english’,‘math’)
group by sno
解析：
mysql執行順序是先找from表，然後再where，然後Group by這些，最後Select後的語句。
這道題先找到這個表，再看where後，只把class爲英語數學的篩選出來，然後通過學號分組，每個學生的成績放到一條記錄裏，英語數學成績這兩個字段便是查找完每個學生的記錄後得到的，需要用到sum
- 一張學生成績表score，部分內容如下：
name course grade
張三 操作系統 67
張三 數據結構 86
李四 軟件工程 89
用一條SQL 語句查詢出每門課都大於80 分的學生姓名，SQL語句實現正確的是：Select distinct name from score where name not in(Select name from score where grade <= 80);
解析：
選擇分數不在80分及以下的名字，小王數據結構81，小王操作系統99…就會選出多個小王。
在表中，可能會包含重複值。這並不成問題，不過，有時您也許希望僅僅列出不同（distinct）的值。
關鍵詞 DISTINCT 用於返回唯一不同的值。
- 僱員表EMP 結構如下
( 僱員編號 EMPNO , 姓名 ENAME ,
工作崗位 JOB , 管理員編號 MGR ,
受僱時間 HIREDATE , 工資 SAL ,
獎金 COMM , 部門編號 DEPTNO );
下列操作語句正確的是：（ A ）
A. 顯示在10和30部門工作並且工資大於5500元的僱員的姓名和工資，列標題顯示爲Employee和Monthly Salary 語句：SELECT ENAME EMPLOYEE ,SAL "MONTHLY SALARY" FROM EMP WHERE DEPTNO IN(10,30)AND SAL>5500;
B. 顯示受僱時間在2010年1月1日和2012年12月31日之間的僱員的姓名、工資、及受僱時間，並以受僱時間升序排列。 語句：SELECT ENAME,SAL,HIREDATE FROM EMP WHERE HIREDATE BETWEEN ‘2010-01-01’ AND ‘2012-12-31’ ORDER BY HIREDATE;
between…and後加日期，短日期默認爲00:00:00，所以查不到12月31日的信息
C. 顯示獎金比工資多10％以上的僱員的姓名、工資及獎金。 語句：SELECT ENAME,SAL ,COMM FROM EMP WHERE COMM>SAL*1.1;
C 難道是因爲沒有考慮獎金爲null 或者 工資爲 null？
C的錯誤是where後面跟的是表達式 where expression operator value;
這樣說的話 C大於等於之後還有表達式，錯誤.
D. 查詢沒有獎金且工資低於6500並工作崗位是經理、普通員工、銷售員的所有員工信息。 語句：SELECT * FROM EMP WHERE SAL<6500 AND COMM IS NULL AND JOB IN (‘經理’,‘普通員工’,‘銷售員’);
忽略了 COMM = 0
解析：
- 表結構如下：
CREATE TABLE `score` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`sno` int(11) NOT NULL,
`cno` tinyint(4) NOT NULL,
`score` tinyint(4) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ;
A.SELECT sum(score) / count(*) FROM score WHERE cno = 2;
B.SELECT sum(score) / count(id) FROM score WHERE cno = 2;
C.SELECT sum(score) / count(sno) FROM score WHERE cno = 2;
D.SELECT sum(score) / count(score) FROM score WHERE cno = 2;
E.SELECT sum(score) / count(1) FROM score WHERE cno = 2;
F.SELECT avg(score) FROM score WHERE cno = 2;
解析：
所有的統計函數都會忽略空值(null)。
A :統計所有學生的平均分，就算成績爲空的學生，最後計算count()時也作爲分母基數，計算得到所有學生的平均分。
B :與A一樣，因爲id主鍵非空，count(id)所得分母基數是所有學生。
C : 與B一樣，非空屬性sno。
D :由於score字段的值可能是空，空值在統計時忽略，所以count(score)和sum(score)統計的只是score不爲空的學生，計算得到的平均分也只是有成績的學生的平均分，無法計算所有學生的平均分。
E: count(1)與count()一樣。
F:avg(score)會忽略空值,故計算結果爲有成績的學生的平均分。
1、count(*)包括了所有的列，相當於行數，在統計結果的時候，不會忽略列值爲NULL。
2、count(1)包括了忽略所有列，用1代表代碼行，在統計結果的時候，不會忽略列值爲NULL。
3、count(列名)只包括列名那一列，在統計結果的時候，會忽略列值爲空。
-
SQL語言共分爲三大類（亦有說法分爲四大類）
數據查詢語言（DQL）：是由SELECT子句，FROM子句，WHERE子句組成的查詢塊
數據操縱語言（DML）: SELECT(查詢) INSERT(插入) UPDATE(更新) DELETE(刪除）
數據定義語言（DDL）：CREATE(創建數據庫或表或索引）ALTER(修改表或者數據庫）DROP(刪除表或索引）
數據控制語言（DCL）：GRANT(賦予用戶權限） REVOKE(收回權限） DENY(禁止權限)
事務控制語言（TCL）：SAVEPOINT (設置保存點）ROLLBACK (回滾) **COMMIT(**提交) -
All：對所有數據都滿足條件，整個條件才成立；
Any：只要有一條數據滿足條件，整個條件成立；
Some的作用和Any一樣 . -
在SQL中語法規範中，having子句的使用下面描述正確的是：（ A、C ）
A. having子句即可包含聚合函數作用的字段也可包括普通的標量字段
B. 使用having的同時不能使用where子句
C. having子句必須於group by 子句同時使用，不能單獨使用
用having就一定要和group by連用，且是先group by XXX 再having XXX，用group by不一有having（它只是一個篩選條件用的）
D. 使用having子句的作用是限定分組條件
Group by纔是用來分組的，group by的作用是限定分組條件，而having則是對group by中分出來的組進行條件篩選。
E. Having子句和where子句是等同的
（where子句 = 指定行所對應的條件
having子句 = 指定組所對應的條件）
where在數據分組之前使用，having在數據分組之後使用，可以同時使用。
F. 如果select語句中沒有聚合函數的使用，就不能使用having子句
- 鏈接：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/45fa358b24364928bcb6f99c7d19ea0f
來源：牛客網
有兩張表，如下圖所示
表A(僅列出部分數據作參考)
Order_id User_id Add_time
11701245001 10000 1498882474
11701245002 10001 1498882475
表B：(僅列出部分數據作參考)
id Order_id goods_id price
1 11701245001 1001 10
2 11701245001 1002 20
3 11701245002 1001 10
問：用SQL查詢 購買過goods_id 爲1001的用戶user_id（）
select user_id from A where order_id in (select order_id from B where goods_id = ‘1001’)
在子表元素大於1時， 不能用= 要用in in（子表）
Select A.user_id from A left join B on A.order_id=B.order_id where B.goods_id=‘1001’
左連接，返回左邊表中所有記錄和右邊表中鏈接字段相等的記錄 右連接， 等值連接，兩邊連接字段相等的行 A left join B on A. ＝B.