1、Spark on Hive
數據源是：hive，Spark 獲取hive中的數據，然後進行SparkSQL的操作 （hive只是作爲一個spark的數據源）。
spark on hive 是spark 通過spark-sql 使用hive 語句操作hive ,底層運行的還是 spark rdd.
*（1）就是通過sparksql，加載hive的配置文件，獲取到hive的元數據信息
* （2）spark sql獲取到hive的元數據信息之後就可以拿到hive的所有表的數據
* （3）接下來就可以通過spark sql來操作hive表中的數據
2、Hive on Spark
（數據源是hive本身） Hive 將自己的MapReduce計算引擎替換爲Spark，當我們執行HiveSQL(HQL)時底層以經不是將HQL轉換爲MapReduce任務，而是跑的Spark任務（即：將HQL轉換爲Spark任務）。
hive on spark是hive 等的執行引擎變成spark , 不再是mapreduce.