老程序分享给公司文员的福利:Python如今快速把超大txt文件转存为csv的

@本文来源于公众号：csdn2299，喜欢可以关注公众号 程序员学府
今天项目有个需求，就是把txt文件转为csv，txt之间是空格隔开，转为csv时需要把空格转换为逗号，网上找的一个版本，只需要三行代码，特别犀利：

import numpy as np
import pandas as pd
 
data_txt = np.loadtxt('datas_train.txt')
data_txtDF = pd.DataFrame(data_txt)
data_txtDF.to_csv('datas_train.csv',index=False)

上述的datas_train.txt只有不到100MB，560W行数据，三分钟之内转换完毕。

然后我换了一个5600W行共1.2G的txt文本，用上述代码转换，电脑直接卡死了。

原因在于上述代码会把全部的txt加载进内存，然后再转换，这就会造成电脑内存耗尽。

然后就想到了切割数据的办法，具体实现如下：

import numpy as np
import pandas as pd
 
 
train_data = pd.read_table('big_data.txt',iterator=True,header=None)
 
while True:
 try:
  chunk = train_data.get_chunk(5600000)
  chunk.columns = ['user_id','spu_id','buy_or_not','date']
  chunk.to_csv('big_data111.csv', mode='a',header=False,index = None)
 except Exception as e:
  break

这里我把数据分成了小块，每块数据有560W行，分11次加载就能全部加载完了，速度也很快，总共花了5分钟左右。

注意，get_chunk()里面的参数表示文件的行数，而非字节数。

非常感谢你的阅读
大学的时候选择了自学python，工作了发现吃了计算机基础不好的亏，学历不行这是没办法的事，只能后天弥补，于是在编码之外开启了自己的逆袭之路，不断的学习python核心知识，深入的研习计算机基础知识，整理好了，我放在我们的微信公众号《程序员学府》，如果你也不甘平庸，那就与我一起在编码之外，不断成长吧！

其实这里不仅有技术，更有那些技术之外的东西，比如，如何做一个精致的程序员，而不是“屌丝”，程序员本身就是高贵的一种存在啊，难道不是吗？[点击加入]想做你自己想成为高尚人，加油！