TensorFlow系列：添加正確率（accuracy）統計算子

我們在訓練分類模型時，需要輸出模型預測的正確率用以評估，下面的代碼片段可以實現這個功能。

# y_pred是模型的輸出值，取值在[0,1]
# label是真實值，0或1
one = tf.ones_like(y_pred)
zero = tf.zeros_like(y_pred)
label_pred = tf.where(y_pred < 0.5, x=zero, y=one)
acc_op = tf.metrics.accuracy(
    labels=label, predictions=label_pred, name='acc_op')

參考

1. tf.compat.v1.metrics.accuracye: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/metrics/accuracy
2. tf.where：https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/where