RPA郵件自動化處理的原理及實際應用

RPA郵件自動化處理的原理及實際應用
RPA郵件自動化處理的原理及實際應用

自打企業級電子郵件系統被引入企業事務處理流程之後,Email則成爲員工日常工作處理所必須的工具。

從上級的指示、下屬的報告和請示、同級的工作流程處理,到外部客戶的業務處理請求和批示、各個業務系統自動生成的業務處理郵件,對於IT部門和系統運維人員來說,還有從服務器和業務系統生成的監控報告等。

過去,針對這些文件的處理,往往要依賴於人工手動操作,一封一封的點擊、查看。這種人工處理由於可能出現的遺忘或操作失誤,會影響到處理的時效性,甚至還會對系統運維造成嚴重影響。

通過RPA機器人替代人工執行郵件處理可以解放人力,提高郵件處理的時效性及準確性。

RPA郵件自動化處理
郵件處理是常見的RPA應用場景之一。針對IT部門和系統運維人員而言,其每天處理的大量電子郵件的處理步驟其實是有明確規則的,而這一點恰恰滿足了RPA機器人的使用要素(“大量重複”和“規則明確”)。
例如,從服務器檢測程序收到的服務器性能報告,人工處理過程是看一下是否有超出範圍的性能數據,如果沒有就不做任何處理,如果有在預警範圍內的情況發生,就按照預定規則啓動一個處理的批處理命令或者觸發一封人工處理請求給相關人員等等。

RPA可應用於電子郵件的分發處理,大大提高電子郵件處理的過程。

1、智能化郵件處理:RPA機器人監控特定電子郵件,然後按照既定規則處理電子郵件,並生成報告給IT部門和系統運維人員檢查。
2、可視化統計分析:RPA機器人記錄所有收到和處理過的電子郵件,並自動給出分析報告,便於IT部門和系統運維人員做進一步的分析和優化服務器和系統。

郵件自動化案例實錄
美國富達(American Fidelity)是一家爲教師、公共部門和其他團體提供保險的企業,每月都需要處理大量的用戶反饋郵件。由於時間、人力資源等問題,這些工作往往會造成積壓無法完成,而且很多郵件無法得到實時有效的回覆,大大的降低了客戶服務質量。
在得到RPA成功的驗證之後,AF迅速將RPA應用在電子郵件提取業務上。
首先RPA會打開每一封電子郵件提取所有文本內容,然後根據內置的機器學習算法,將每個客戶反饋信息進行分類。當電子郵件被分好類後,RPA根據用戶規則設定,將郵件自動分發到各個匹配的部門進行後續處理,整個業務流程無需人爲干預全部自動完成。
如果有需要人工處理的地方,RPA則可以協助員工共同完的。當RPA機器人發現同一用戶反覆發多封郵件時,這表明該用戶的情況非常緊急,需要及時處理。這時RPA會立即將這些郵件發送給人工處理,以實現更快,更有效的解決方案,顯著提升客戶服務質量。
目前AF已經部署了10個RPA機器人來處理這些業務流程,每個月將節省25000個工時,並且很多客戶表示在反饋方面比以前有了質的提升。而以前的員工從繁瑣的郵件篩選中解脫出來,可以把時間和精力用在意見反饋上。

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