（一） yolov3 模型壓縮，通過bn層的權重稀疏進行，剪枝壓縮，基礎理論掌握

1、論文基礎 https://www.cnblogs.com/aoru45/p/11614636.html

Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming

2、壓縮代碼

論文：Network Slimming-Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming

剪枝項目參考https://github.com/tanluren/yolov3-channel-and-layer-pruning
作者：從前從前
鏈接：https://www.jianshu.com/p/d2d0d230eb74
來源：簡書
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3、【yolov3】【2】yolov3-spp結構詳解與源碼解析（pytorch），結構訓練解說

https://blog.csdn.net/qq_39055818/article/details/100975578