文章目錄
歡迎訪問筆者個人技術博客：http://rukihuang.xyz/
學習視頻來源於尚硅谷，視頻鏈接：尚硅谷大數據項目數據倉庫,電商數倉V1.2新版，Respect！
1 Kafka的安裝與配置
- 將
kafka_2.11-0.11.0.2.tgz上傳至102機器/opt/software目錄下，並解壓安裝至/opt/module，重命名爲kafka
tar -zxvf kafka_2.11-0.11.0.0.tgz -C /opt/module/
mv kafka_2.11-0.11.0.0/ kafka
- 在
/opt/module/kafka創建logs文件夾
mkdir logs
- 修改配置文件
/opt/module/kafka/config/server.properties- 集羣3個節點的broker.id必須不一樣，hadoop102的爲0，103的爲1，104的爲2
- 修改
log.dirs=/opt/module/kafka/logs - 放開
delete.topic.enable=true，使topic可以被刪除
#broker 的全局唯一編號，不能重複
broker.id=0
#刪除topic 功能使能
delete.topic.enable=true
#處理網絡請求的線程數量
num.network.threads=3
#用來處理磁盤IO 的現成數量
num.io.threads=8
#發送套接字的緩衝區大小
socket.send.buffer.bytes=102400
#接收套接字的緩衝區大小
socket.receive.buffer.bytes=102400
#請求套接字的緩衝區大小
socket.request.max.bytes=104857600
#kafka 運行日誌存放的路徑
log.dirs=/opt/module/kafka/logs
#topic 在當前broker 上的分區個數
num.partitions=1
#用來恢復和清理data 下數據的線程數量
num.recovery.threads.per.data.dir=1
#segment 文件保留的最長時間，超時將被刪除
log.retention.hours=168
#配置連接Zookeeper 集羣地址
zookeeper.connect=hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181
- 分發至其他機器，
/opt/module/kafka/config/server.properties的broker.id必須得改
xsync /opt/module/kafka
- 配置環境變量，新增kafka環境變量(另外2個節點的也要手動修改)
vim /etc/profile.d/env.sh
#KAFKA_HOME
export KAFKA_HOME=/opt/module/kafka
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin
#使配置文件生效
source /etc/profile.d/env.sh
- 單節點啓動腳本（羣起的話，在3個節點挨個執行）(
/opt/module/kafka)
bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &
- 單節點停止腳本（羣停的話，在3個節點挨個之心）(同上)
bin/kafka-server-stop.sh stop
2 Kafka命令行操作
- 均在
/opt/module/kafka目錄下執行
2.1 查看當前服務器中的所有topic
bin/kafka-topics.sh --zookeeper hadoop102:2181 --list
2.2 創建topic
#創建topic_start
bin/kafka-topics.sh --zookeeper hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181 --create --replication-factor 1 --partitions 1 --topic topic_start
#創建topic_event
bin/kafka-topics.sh --zookeeper hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181 --create --replication-factor 1 --partitions 1 --topic topic_event
- 選項說明：
--topic定義topic 名--replication-factor定義副本數--partitions定義分區數
2.3 刪除topic
bin/kafka-topics.sh --delete --zookeeper hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181 --topic topic_stop
- 需要
server.properties中設置delete.topic.enable=true，否則只是標記刪除或者直接重啓。
2.4 發送消息
bin/kafka-console-producer.sh --broker-list hadoop102:9092 --topic topic_start
2.5 消費消息
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --from-beginning --topic topic_start
--from-beginning：會把該topic中以往所有的數據都讀取出來。根據業務場景選擇是否增加該配置。
2.6 查看某個topic的詳情
bin/kafka-topics.sh --zookeeper hadoop102:2181 --describe --topic topic_start
3 Kafka羣起腳本
- 在
~/bin目錄下創建kf.sh
#!/bin/bash
case $1 in
"start"){
for i in hadoop102 hadoop103 hadoop104
do
echo --------$i 啓動kafka---------
ssh $i "/opt/module/kafka/bin/kafka-server-start.sh -daemon /opt/module/kafka/config/server.properties"
done
};;
"stop"){
for i in hadoop102 hadoop103 hadoop104
do
echo --------$i 停止kafka---------
ssh $i "/opt/module/kafka/bin/kafka-server-stop.sh stop"
done
};;
esac
- 增加腳本執行權限
chmod 777 kf.sh
- kafka集羣啓動
kf.sh start
- kafka集羣停止
kf.sh stop
4 項目經驗——Kafka壓力測試
4.1 Kafka壓測
- 用Kafka 官方自帶的腳本，對Kafka 進行壓測。Kafka 壓測時，可以查看到哪個地方出現了瓶頸（CPU，內存，網絡IO）。一般都是網絡IO 達到瓶頸。生產和消費的腳本分別爲：
kafka-consumer-perf-test.shkafka-producer-perf-test.sh
4.2 生產者壓測 producer
/opt/module/kafka
bin/kafka-producer-perf-test.sh --topic test --record-size 100 --num-records 100000 --throughput -1 --producer-props bootstrap.servers=hadoop102:9092,hadoop103:9092,hadoop104:9092
- 說明
record-size是一條信息有多大，單位是字節。num-records是總共發送多少條信息。throughput是每秒多少條信息，設成-1，表示不限流，可測出生產者最大吞吐量。
- 結果
4.3 消費者壓測 consumer
/opt/module/kafka
bin/kafka-consumer-perf-test.sh --zookeeper hadoop102:2181 --topic test --fetch-size 10000 --messages 10000000 --threads 1
- 說明
--zookeeper指定zookeeper 的鏈接信息--topic指定topic 的名稱--fetch-size指定每次fetch 的數據的大小--messages總共要消費的消息個數
- 結果
5 項目經驗——Kafka機器數量計算
Kafka 機器數量（經驗公式）=2* （峯值生產速度 * 副本數/100）+1
先拿到峯值生產速度，再根據設定的副本數，就能預估出需要部署Kafka 的數量。
比如我們的峯值生產速度是50M/s。副本數爲2。
Kafka 機器數量=2* （50*2/100）+ 1=3 臺