本文旨在爲有從事深度學習研究的同學提供一份裝機攻略，望對您有幫助。
1 前言
目前“新基建”熱潮，人工智能如火如荼，國內大部分院校、企業都會爲學生、員工配置實驗集羣，但是有時候想在本地自己跑些demo，可能對電腦有一定的要求，特別是顯卡，這裏推薦一下近期我個人組裝的一個臺式機，希望可以幫到您。
2 臺式機需要什麼配件？
1 CPU 也就是我們常說的電腦芯片，CPU有集顯和非集顯的，也就是有些CPU內置了顯卡，有些沒有內置顯卡，鑑於我們深度學習需要加裝GPU（獨顯），爲了降低成本，其實買非集顯的CPU就行，因爲CPU的集顯和GPU的顯卡其實沒辦法共同使用，所以有了GPU，CPU有沒有顯卡都無所謂，集顯就是在獨顯失效時會有用。
2 主板 一般來講主板和CPU都是套裝，這樣買的話更划算
3 內存條 推薦16G或者兩個8G的
4 固態硬盤 這個主要分爲m2 和 sata型的，目前大多數主板都支持m2型的，主要是其速率比較高
5 機械硬盤 這個酌情考慮，1T–4T，主流的牌子其實就是希捷、西數，但是注意，新的機械硬盤一定不能摔，一摔就壞，至少我在機械硬盤這盤損失了幾百塊錢，挺心疼的！！！
6 散熱器 這個散熱器不是機箱風扇，而是專門爲CPU降溫的散熱器，某寶一搜就會有
7 機箱 一般的就行，如果特別強調顏值，可以購置精緻的機箱
8 機箱風扇 這個主要是在機箱內構建風道，幫助散熱的，較便宜，一般無光的一個10幾塊錢，買多少個主要根據機箱內可以放多少個決定
9 GPU 這個比較費錢，目前性能好點的顯卡 2080Ti比較貴，我選用的是RTX 2070S ，顯卡這塊，注意有A卡和N卡之分，其實就是AMD廠和Nvidia廠的，但是目前跑深度學習的話，大部分用的是N卡，所以選擇的時候注意一下。
電源， 550W以上 ，長城 振華這樣的電源就行，保險的話可以選擇 600 或者 650W的
3 安裝注意事項
作爲小白，我第一次安裝走了不少坑，總結下來有以下幾點：
1 機箱拆封後，先裝散熱風扇，這個主要是爲了防止我們在機箱上裝完其他部件後，風扇沒辦法加裝了，注意多個機箱風扇的開關可以串聯供電。
2 機箱裏面加裝電源
3 主板上的安裝過程爲： 裝CPU------> 裝CPU散熱器-------->CPU放在裝好風扇的機箱裏
4 CPU固定在機箱之後，可以對主板電源接電，注意主板按壓過程中不要太過用力，或者損壞引腳。
5 電源接好後，可以進行內存條和固態硬盤的安裝，m2的固態硬盤就是個小片，很好放，如果是sata的固態需要找地方安放，注意固定牢固
6 加裝固定顯卡，注意顯卡的PCIe接口，目前較多顯卡都是PCIe16的
7 加裝機械硬盤，插在sata2 或者 3 孔，主要是固態硬盤已經佔據了主磁盤的位置
8 測試，如果都亮了，就證明可行，可以整理箱內走線，和 安裝機箱了
4 配件如何選擇
想必大家都聽過木桶效應，在裝機過程中，爲了避免木桶效應，儘量讓 內存>=顯存，注意我們如果預算不足，沒必要選擇非常好的CPU和主板，但是GPU儘量選擇好點，8G及8G以上吧，CPU 只是在深度學習中的數據預處理用到，所以並沒有太高的要求。I5以上應該就行。
5 我的裝機清單
1 CPU 和主板 ：I5 9400F 盒裝（有原裝散熱器）+技嘉B365 M AORUS ELITE
2 GPU RTX 2070 Super 銘瑄 （一般顯卡，可以選擇更好的顯卡）
3 固態硬盤 西數 SN550 250G
4 機械硬盤 西數 1TB （4TB的摔壞了）
5 散熱器 冰曼（原裝散熱可能效果不那麼好）
6 內存條 威剛 8*2 DDR4
7 電源 長城巨龍 600w
8 先馬 機箱風扇
9 迅鈦 皎月機箱
總計 7000以下