問題:對於這樣的一張圖片,想去除它的黑邊。
解決:
1、簡單賦值,把黑色像素變成白色。但是因爲前景也有黑色的像素,且黑色範圍是變化的不是一個固定的像素值,效果不好。
2、漫水填充:cv.floodFill()
使用示例:
###清除黑色背景
def ClearBackGround(img):
gray_img = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_RGB2GRAY) #灰度圖
height, width = gray_img.shape #獲取圖片寬高
(_, blur_img) = cv.threshold(gray_img, 127, 255, cv.THRESH_BINARY) #二值化 固定閾值127
#去除黑色背景,seedPoint代表初始種子,進行四次,即對四個角都做一次,可去除最外圍的黑邊
blur_img = cv.floodFill(blur_img,mask=None,seedPoint=(0,0),newVal=(255,255,255))[1]
blur_img = cv.floodFill(blur_img, mask=None, seedPoint=(0,height-1), newVal=(255, 255, 255))[1]
blur_img = cv.floodFill(blur_img, mask=None, seedPoint=(width-1, height-1), newVal=(255, 255, 255))[1]
blur_img = cv.floodFill(blur_img, mask=None, seedPoint=(width-1, 0), newVal=(255, 255, 255))[1]
cv.imshow("clear_background", blur_img)
return blur_img
一些解釋:
將圖片轉爲二值化,黑色的像素就不會存在一個範圍,而是一個固定的值。
獲取寬高,是爲了可以對圖片的四個角都做一次填充,將黑色變成白色。