大數據信息可視化剖析

目前,人們正從IT時期邁向DT時期,伴隨着大數據可視化運用的受歡迎發展趨勢,地理信息數據可視化也受到了愈來愈多的重視。做爲地理數據運用的最後一步,地理信息數據的可視化,不但是爲了炫酷漂亮,還是爲了將空間佈局上的規律性更爲簡約形象化的展現出去,另外發掘更多方面的信息。
大數據信息可視化剖析
17年百度搜索出示的春節前遷出城市遷出流向圖。從遷出流向圖上能夠見到震撼人心的一幕,成千上萬閃耀星河的運動軌跡分散又匯聚。不論是你逃離北上廣,還是我逃回北上廣;不管你對未來的選擇茫然還是清楚,你都是這地圖上浩瀚無垠星雲中的一顆。
從圖中能夠看得出,地理信息數據的可視化將本來低沉繁雜的數據以通俗易通的方式展現給我們,讓我們可以從好幾個層面(時間、轉移方位、轉移網絡熱點)來發掘這一份數據的使用價值,掌握數據之美,它比文本和語言更形象化,更具備感染力,可以說“一圖解千言”。解開地理信息數據可視化的面紗
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地理信息數據可視化主要是以地理信息科學研究、電子信息科學、地圖學、認知科學、信息傳送科學研究與地理信息系統軟件爲基本,並根據電子信息技術、電子信息技術、現代信息技術動態性、形象化、品牌形象地主要表現、表述、傳送地理信空間信息並表明其規律性,是有關信息表述和傳送的基礎理論、方式和技術性的一門課程。致力於憑藉圖形學、電子計算機圖形學和圖象處理技術,將地理學信息輸入、處理、查詢、剖析及其預測分析的結果和數據以符號圖片、標誌、文本、報表、視頻等可視化方式顯示信息並展開互動。
地理數據可視化靈活運用了地理信息技術出示的室內空間數據可視化的工作能力,將全部的製造行業信息通過處理融合成地理大數據,用地圖的方法展開可視化表述,以極致的姿態解決了大數據中的室內空間部位表述難題同時,運用地理信息技術性的空間分析工作能力,爲地理大數據涉及的很多的空間分析出示瞭解決工作能力,在空間維度上基本完成了大數據的剖析。
揭示地理信息數據可視化與地圖繪圖關聯
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地理信息可視化是地理大數據運用的最後一公里。包含了不一樣的經營規模,小到單獨房子,大到全球海量的地景數據。從實質上說,地理信息可視化開發設計了人們的室內空間思維邏輯,使大家可以更爲非常容易的發覺掩藏在室內空間部位身後的繁雜關聯,出示對掩藏狀況的清楚瞭解,減少檢索時間和表明事情中間將會被忽視的關聯。相比應用文字或大數字敘述,可以更爲合理的協助客戶展開剖析和學習培訓,是一種用以探尋、剖析、綜合性和表述的強勁的研究思路。
從地圖學/地理信息技術視角看來,地理信息可視化是地圖和信息可視化的融合,是在地圖可視化基本上衍化的一種研究思路。地圖是地理信息可視化的原形,地理信息可視化用地圖的方法出示了獨一無二的工具,讓大家能夠對巨大繁雜沒法立即觀查的室內空間信息數據展開歸類、表述和溝通交流。
提及地圖表述,當然會想到地圖繪圖。實際上,地圖繪圖做爲地圖表述的一種明確描述方法和地理信息可視化是類似的,她們中間差別十分的理性和彼此之間:地理信息可視化集成了數據可視化、地圖繪圖、圖像剖析、探索性數據剖析和可視化剖析,其可視化結果理應正確引導並最後出示有利於輔助管理決策的判斷力。二者的細微的差別不取決於地圖語言的描述,而取決於最後結果的價值導向。
共享地理信息數據可視化的方式
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要想直觀並且炫酷的展現地理信息數據空間佈局上的規律性,可應用單值圖、類別圖、漸進(數量)圖、氣泡圖、混合圖、熱力圖、聚合圖、時態圖、邊捆綁圖等方式對數據展開渲染。
單值圖
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單值圖,便是將一種數據統一渲染成一樣色調、樣子或尺寸。單值圖非常簡單、形象化,能看得出一些部位在室內空間上的遍佈的信息。
例如左邊這幅Google地圖地理相片的佈局圖,是以相片爲因素展開渲染;右邊這幅全世界飛機場航道及其中國機場航線圖全世界航道是用深藍色展開渲染,中國機場航道是用淡黃色展開渲染。
類別圖
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類別圖,便是依據不一樣的類型展開不同色調的渲染或是依據不一樣的樣子、尺寸展開的渲染。左側一幅是山東省地貌圖,平原區、臺地、丘陵地形、山坡地和海域便是依據不一樣的特性,渲染成不一樣的色調。右側一幅是村子尾字歸類圖,是依據不同村子的尾字展開渲染,例如河西村便是以“村”結尾,南辛莊便是以“莊”結尾。從這幅圖能看出去,每一個村子尾字不一樣都是被渲染成不一樣的色調。
漸進(數量)圖
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漸進圖還可以稱之爲數量圖,便是依據一個字段名的大數字授予不一樣的色調展開渲染。一般 有等間距、等總數、當然按段和相對標準偏差四種漸近按段方式。
左圖是山東省會城市圈經濟帶各縣市中小學數量佈局圖,選用的是等間距分段法。下圖2012年城鎮級別限度的全國性全國人口普查相對密度圖,用的是當然分段法。能夠顯著見到北京、珠三角、長三角、四川上沖積平原及其河南等地區的人口密度散佈十分的大。
氣泡圖
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氣泡圖,便是依據每一個特性,及其值的尺寸展開渲染,標值越大,汽泡圓形越大。左側一幅是山東省各市人口的一個氣泡圖,青島、濰坊、臨沂及其濟南的汽泡會大一些,意味着人口總數多。下圖是美國男女單身圖,深藍色表達男士,橘色表達女士,氣泡越大,意味着未婚男女越多。
混合圖
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混合圖也叫blendingmode,最知名的是上邊一幅Facebook的全世界客戶關係圖。這幅圖渲染的色調是深藍色的,在美國、歐洲這種客戶十分多的地區,色調是太亮。
要作出這類高亮度的實際效果,主要是累加的功效。右邊列的好多個公式計算,一個是Normal,便是輸的兩道或是兩個點,關鍵展現在前面或在上面的點或線的色調。要努力做到高亮度的實際效果,可以用Screen或是Multiply去做與運算實際操作。例如用Multiply,a和b乘起來做一個輸出,再對其展開渲染,這些便會高亮度許多 。
熱力圖
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熱力圖,是熱根據顏色的漸變色來渲染數據的,使客戶一眼就可以看得出數據集中間的關係。較大的一個功效是能夠突顯一個點集聚的水平,點集聚得越大,熱力值越高。
左側這幅圖是西單附近的銀行,是立即依據點的座標標誌在地圖上的。右邊這幅圖是西單附近的金融機構點用熱力圖的方式展現出去的實際效果。能夠根據不一樣色調來看出總體的遍佈狀況。能夠顯著的看得出越集聚的地區,熱力圖就看起來越亮,如圖所示中的鮮紅色。
聚合圖
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聚合圖,便是一個一個的點數據,依據一定的標準聚合成標準的面。聚合的方法各種各樣,能夠是像圖上圖示的正六邊形,還可以做方形的聚合。在聚合以後,就可以對聚合後的圖型按總數應用漸近圖展開不一樣的色調渲染。
左側這幅圖是西單附近的銀行,是立即依據點的座標標誌在地圖上的。右側是用正六邊形匯聚以後的結果。依據正六邊形裏金融機構總數的不一樣展開不一樣色調的渲染。
時態圖
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時態圖有二種展現方法,一種是保存前一禎的數據,下一禎數據再次提升,如上圖OSMTenYears,它是2006年到2015年的一類數據的全世界遍佈狀況,能夠看得出從2006年到2015年每一年的變動總數愈來愈多。
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第二種地理信息數據可視化的方式便是將前一禎的數據漸漸地掩藏後,下一禎數據出現,最終會出現一個小尾巴的實際效果。例如上邊這幅上海市的的士運動軌跡數據圖。
邊捆綁圖
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邊捆綁圖,便是對直線展開一些連線捆縛處理。左邊這幅圖是美國的一幅美國人口遷徙圖。例如從洛杉磯到紐約有很多條直線,那樣看上去會盤根錯節,必須將這種線展開捆縛,便會出現右邊六種不一樣的捆縛效果。
實際的捆綁方法能夠把兩道想像成2個星體。星體與星體中間具備吸引力,間距越近的兩道,吸引力越大,漸漸地的將全部的線集聚在一起,便會產生像右邊這類各種各樣的捆縛效果。
地理信息數據可視化的運用網絡熱點
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地理信息可視化做爲數據可視化的分支,目地是取決於如何解決大數據在地理空間維度的有關難題。從地理信息可視化本質的地圖特點看來,僅存三個較爲火爆的應用領域:
1)互聯網繪圖運用
2)線上地理信息運用
3)根據特殊實際意義的實體模型驅動器
互聯網繪圖運用是客戶最爲了解的設計產品形狀。針對衆多不具有地圖繪圖技術背景的客戶,互聯網繪圖運用不但免除了技術專業製圖軟件昂貴的購買花費,還簡單化了地圖繪圖表述的規定,減少了地圖製做的技術性門坎。線上地理信息運用以SaaS的形狀向客戶出示技術專業的地理信息可視化服務項目,它掩藏了繁雜的地理數據剖析全過程,把最後結果簡約形象化的出示給客戶。根據特殊實際意義的實體模型驅動器是以地理大數據的大數據特點考慮,注重大數據的規律性發覺和發展壯大預測分析的工作能力。展現出地理信息可視化的一個關鍵功效根據地理室內空間數據可視化實際效果,爲客戶出示輔助管理決策,正確引導客戶展開形狀預測分析。
可視化技術迅速的發展壯大對傳統式的GIS明確提出了挑戰,它具備透過全球邊沿的吸引力,應用合理的技術,可以使其更具有數據誘惑力。堅信在未來的發展壯大中,伴隨着基礎理論與技術的持續提升,加上地理大數據本身的多樣性和多元性的特性,地理信息大數據的運用會逐漸滲入大家日常生活的各方各面。
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