java8筆記2

 //並行流計算1-100的和
        Integer sum = IntStream.rangeClosed(1, 100).boxed().parallel().collect(Collectors.summingInt(n -> n));
        System.out.println(sum);
        //第二種寫法
        Integer twoSum = Stream.iterate(1, n -> n + 1).limit(100).parallel().reduce(0, Integer::sum);
        System.out.println(twoSum);
        /**
         * 對比：
         * IntStream.rangeClosed直接產生原始類型的int數字，沒有裝箱拆箱的開銷。
         * IntStream.rangeClosed會生成數字範圍，很容易拆分爲獨立的小塊。例如，範圍1~20
         * 可分爲1~5、6~10、11~15和16~20。
         * iterate生成的是裝箱的對象，必須拆箱成數字才能求和；很難把iterate分成多個獨立塊來並行執行。
         * 總結：並行流只能用原始類型流，不能使用Stream.iterate，不然不僅快不了，還給順序處理增加了開銷
         */

        /**
         * 並行流內部使用了默認的ForkJoinPool（分支/合併框架），它默認的
         * 線程數量就是你的處理器數量，這個值是由 Runtime.getRuntime().availableProcessors()得到的
         */
        //獲取計算機處理器數量
        int i = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
        System.out.println("該計算機處理器: " + i + "核");

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5050
改計算機處理器: 4核