本書面向讀者
本書假定讀者有一定的機器學習和深度學習基礎，使用過Keras或者Tensorflow1.0或者Pytorch搭建訓練過模型。
對於沒有任何機器學習和深度學習基礎的同學，建議在學習本書時同步參考學習《Python深度學習》一書。
《Python深度學習》這本書是Keras之父Francois Chollet所著，該書假定讀者無任何機器學習知識，以Keras爲工具，使用豐富的範例示範深度學習的最佳實踐，該書通俗易懂，全書沒有一個數學公式，注重培養讀者的深度學習直覺。
本書寫作風格
本書是一本對人類用戶極其友善的TensorFlow2.0入門工具書，不刻意噁心讀者是本書的底限要求，Don t let me think是本書的最高追求。
本書主要是在參考TensorFlow官方文檔和函數doc文檔基礎上整理寫成的。
但本書在篇章結構和範例選取上做了大量的優化。
不同於官方文檔混亂的篇章結構，既有教程又有指南，缺少整體的編排邏輯。
本書按照內容難易程度、讀者檢索習慣和TensorFlow自身的層次結構設計內容，循序漸進，層次清晰，方便按照功能查找相應範例。
不同於官方文檔冗長的範例代碼，本書在範例設計上儘可能簡約化和結構化，增強範例易讀性和通用性，大部分代碼片段在實踐中可即取即用。
如果說通過學習TensorFlow官方文檔掌握TensorFlow2.0的難度大概是9的話，那麼通過學習本書掌握TensorFlow2.0的難度應該大概是3。
謹以下圖對比一下TensorFlow官方教程與本教程的差異。
本書學習目錄及方案
學習計劃：
本書是作者利用工作之餘和疫情放假期間大概2個月寫成的，大部分讀者應該在30天可以完全學會。
預計每天花費的學習時間在30分鐘到2個小時之間。
當然，本書也非常適合作爲TensorFlow的工具手冊在工程落地時作爲範例庫參考。
PDF資源獲取
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Python與機器智能
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