在Matlab可以方便地實現各種優化算法，ABAQUS可以方便地進行有限元建模及求解，有時候兩者結合可以更方便做一些自己想做的事，例如通過遺傳算法，神經網絡等算法進行參數反演，確定本構模型的參數。ABAQUS/CAE的內核語言是Python，通過Python可以方便地讀取ABAQUS的結果數據庫odb的數據。這裏介紹一些關於如何進行三者的交互，編寫交互的方法與經驗。關於ABAQUS中odb的數據結構這裏就不多說，參考相關書籍。
通過matlab提交inp文件給ABAQUS計算
可以在matlab裏面直接通過系統調用向ABAQUS提交計算文件及相關計算參數，包括用戶子程序，cpu數量等。下面是一個函數接口。
接口函數例子：
runabaqus(Path,UserFile,InpFile,cpus):
這是一個Matlab接口函數，同時也是實現程序。功能是根據指定參數向ABAQUS提交計算文件，並監測ABAQUS計算過程。參數列表(Path,userFile,InpFile,cpus)含義分別爲：
1）Path：inp計算文件所在的絕對路徑。
2）UserFile：用戶Fortran子程序，如果有子程序就給子程序的文件名，沒有的話就不要這個參數，把runabaqus的一行代碼inputFile=[‘abaqus job=’,InpFile,’ user=’,userFile,’ cpus=’,cpus]，改爲inputFile=[‘abaqus job=’,InpFile,’ cpus=’,cpus]。
3）InpFile：inp計算文件的文件名。
4）cpus：指定ABAQUS求解器使用的cup數量。
其實只需一條命令，system(abaqus job=Inpfile )就可以完成提交計算文件，其他都是輔助，使接口函數適用性更好，把實現方法封裝起來。有了接口函數，在matlab定義好相關參數，調用接口就行。
應用例子：
—matlab利用python腳本讀取odb數據
思路是：matlab把讀取數據的要求寫入個txt文件（這裏是req.txt），調用python腳本，python腳本讀取odb的結果數據，並寫入另一個txt文件(這裏是RF3.txt)，matlab再從txt文件讀取數據。首先編寫python接口函數，實現從odb提取特定的結果數據。
例子：讀取一個參考點的反力RF3
這是一個python程序，是get_history_output接口的功能實現程序，被get_history_output接口函數調用。其功能是讀取req.txt裏的參數，按照設定的參數讀取odb數據庫，並把結果寫入”結果關鍵字.txt”文件，例如讀取的是反力RF3時，其結果會被寫入”RF3.txt”文件，以供其他程序使用。
有了python腳本就可以在matlab裏調用它來讀取ABAQUS的結果數據。當然在matlab裏要指定odb文件名，部件名，節點名稱等信息，爲了把實現封裝起來，也把調用python腳本的matlab程序寫成一個函數get_history_output。
調用python腳本的matlab函數：
get_history_output(Path,OdbFile,step,req)說明：
這是一個matlab接口函數，實現程序是python程序odbHistoryOutput.py。get_history_output的功能是將用戶指定的參數寫入req.txt文件，調用odbHistoryOutput.py程序讀取ABAQUS結果數據庫odb的結果數據。(Path,OdbFile,step,req)參數列表含義分別爲：
1）Path：odb文件所在的絕對路徑。
2）OdbFile：odb數據庫的文件名。
3）step：指定讀取的分析步。
4）req：讀取數據的要求，包括部件名、節點名、結果關鍵字，例如，req定義如下：
req=’PLATEN-1, Node PLATEN-1.5322,RF3’；
則指明瞭程序去讀取部件名爲PLATEN-1，節點名Node PLATEN-1.5322的反力RF3。注意，與歷史變量相關的節點名是系統命名的，但是這些節點名有一定的規律，總是這樣的形式“Node+空格+instance name.節點號”。
這裏的參數(Path,OdbFile,step,req)是讀取odb結果需要的，先把它們寫入到req.txt文件，供上面的python腳本odbHistoyOutput.py讀取。其中showlogfile函數顯示python運行時輸出的信息，這些信息保存在pylog.txt文件中。該函數的實現在另一篇博客Matlab目錄操作及fgetl函數已經介紹。
那麼在matlab裏就可以指定odb相關信息，調用上面的函數來get_history_output獲得odb數據。
應用例子：
特別說明
這裏與歷史變量輸出的節點或節點集的名稱與你在step裏設置歷史結果輸出指定的節點名是不一樣的，與歷史變量相關的節點名是系統命名的，這裏只有用系統命名的節點名作爲參數，才能正確讀取所要的歷史結果輸出。但是這些節點名有一定的規律，總是這樣的形式“Node+空格+instance name.節點號”，例如我的模型裏有一個部件叫PLATEN-1，定義了一個參考點，並把它設置爲一個set，在step裏設置了輸出它的反力RF3，並且我知道了它的的節點號是5322，那麼我設置歷史結果相關的節點名稱是就是“Node PLATEN-1.5322”。
運行程序後，首先matlab把參數寫入req.文件。req.txt記錄了指定的相關參數，以逗號隔開，每個參數，如下：
然後matlab調用python腳本odbHistoyOutput.py，讀取odb數據。odb首先讀取req.txt的參數，然後再根據參數去讀取odb數據，把結果寫入ReqData（即RF3.txt），結果包含時間和反力RF3，如下(部分省略)：
這裏matlab與python腳本之間可能有比較的參數和數據需要傳遞，因此，我這裏先把要傳遞的參數和數據寫入特定的txt文件，然後再由另一程序去讀取。其次是這裏儘量把每個簡單的功能寫成函數，這樣有助於更容易調試程序，不斷添加新功能和集成。這就是增量式開發的思想。