淺談DeepWalk

1. 簡介

通過隨機遊走獲得序列，然後word2vec向量化。

算法：

在定義好圖，比如,把user 和 item 進行邊連接，從一個 user出發，可以獲得很多個與該user相關的其他item，然後作爲一個序列。最終用word2vec，比如skip-gram + 層次softmax。從而向量化user.

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參考：

1. 原論文 DeepWalk: Online Learning of Social Representations；