百度大腦EasyDL是基於飛槳框架PaddlePaddle推出的面向企業打造的零門檻AI開發平臺，可爲各行業有AI模型開發需求的企業及開發者，提供從數據管理與標註、模型訓練、服務部署的全流程支持，使用門檻低，模型訓練效果好、訓練效率高，並且有完善安全的數據服務，支持端、雲、軟硬一體等多種靈活的部署方式。目前，EasyDL擁有包括經典版、專業版、行業版三種產品形態，面向不同人羣、不同需求，提供高效進行AI模型開發部署的平臺產品。
EasyDL經典版針對AI零算法基礎用戶提供無需編程的自動機器學習功能，支持圖像分類、物體檢測、圖像分割、文本分類、聲音分類和視頻分類六個技術方向；EasyDL行業版已推出了面向零售快消行業的定製商品檢測平臺。
EasyDL專業版則是針對AI專業工程師和AI初學者推出的靈活可編程AI開發平臺，全面支持飛槳 Master 模式，內置百度自有的大數據訓練的高精度預訓練模型，使用門檻低，訓練效率高，少量數據即可獲得優質的模型效果，並且提供完善安全的數據服務。目前支持視覺CV和自然語言處理NLP兩個技術方向的模型任務訓練。訓練過程中可減少手動調整模型參數過程，大幅減少模型訓練時間的同時提高模型質量。支持代碼級調整模型參數和模型結構，封裝底層算法邏輯細節，代碼行數更少，對於有算法基礎的開發者來說，更容易上手。其中NLP方向支持文本分類、短文本匹配和序列標註模型，並且內置預訓練模型ERNIE(艾尼)2.0，這是百度自研持續學習語義理解框架，中英文效果全面領先，適用於各類NLP應用場景，少量訓練數據即可達到良好效果，效果提升迅速。
在模型部署上，EasyDL支持將模型靈活部署爲公有云API、私有服務器部署、設備端SDK、軟硬一體方案，並廣泛適配主流硬件及芯片類型，有效滿足各類業務場景的多樣化需求。
EasyDL推出後已經在互聯網、泛安防監控、零售、交通、教育、醫療等多個行業落地應用，也因低門檻和易用度廣泛受到企業和開發者好評。
目前，EasyDL專業版迎來重大升級，多個功能點的升級顯著提高專業版的開發靈活度與訓練效率，爲具備算法能力的用戶提供更多操作空間。
1.開發環境靈活度大幅升級：
1.1 新增Notebook開發方式，覆蓋CV方向，支持用戶自定義網絡結構及預測服務形態，對專業用戶靈活度更高。
EasyDL專業版中的的Notebook開發方式，主要具備以下優勢：
a. Notebook全方位加固的安全性，適用於線上生產環境
b. 支持機器學習、深度學習AI開發所需的框架、百餘個Python庫、近千款常用軟件
c. 功能豐富，細節體驗更優，完整原生Notebook現有功能，100%支持IPynb4.3協議並完成擴展，完整實現了Jupyter protocol client 5.4協議
| 核心功能 | EasyDL專業版Notebook |
|---|---|
| 變量監控 | √ |
| 運行歷史 | √ |
| 代碼自動補全 | √ |
| 代碼用法提示 | √ |
| 文件管理 | √ |
| 文件預覽 | √ |
| 集成Terminal | √ |
| 心態檢查斷網自動重連 | √ |
| 代碼運行耗時統計 | √ |
| kernel狀態監控 | √ |
| Markdown語法擴展（如數學公式展現） | √ |
| Markdown編輯器 | √ |
d. 與EasyDL專業版數據集全面打通，提供可視化操作界面，支持多版本代碼管理
e. 支持中英雙語，細節體驗更加優化，上手更爲容易
查看Notebook開發流程簡介：https://ai.baidu.com/ai-doc/EASYDL/uk916q5yt
1.2 NLP後端服務升級Text One框架，模型訓練調參靈活度、修改代碼和調用靈活度及體驗進一步提升。
TextOne是基於ERNIE預訓練模型的NLP開發套件。TextOne依託飛槳核心框架， 內置百度自研業界效果最好的預訓練模型集ERNIE和全面領先的NLP經典算法，將文本處理、預訓練模型管理、網絡搭建、模型訓練與評估、上線部署等NLP開發流程規範封裝，爲NLP開發者提供效果領先、簡單易用、高效靈活的NLP模型開發與應用服務。目前TextOne已經全面集成到EasyDL，通過EasyDL爲開發者提供靈活易用的NLP開發體驗。
1.3 腳本調參上線分佈式訓練，paddle框架升級至paddle-fluid-1.6.2，支持CV方向任務，用戶可以最高設置6節點數並行訓練，有效提升訓練效率；並且在多節點並行訓練的基礎上，加入了分佈式訓練加速策略，應用Ring-allreduce、超大batchsize、混合精度加速訓練以及深度梯度壓縮DGC等分佈式訓練優化機制，在公有云網絡環境下，使得整體網絡訓練速度可在多節點並行訓練的基礎上進一步提升3倍，訓練時長平均減少70%。
2. 網絡豐富度提升
2.1 CV方向物體檢測網絡新增RetinaNet-ResNet50-FPN，進一步豐富預置網絡
在使用文檔中，也提出了網絡選擇建議：https://ai.baidu.com/ai-doc/EASYDL/4k38n3slv
3. 數據服務及日誌服務升級：
3.1 新增公開數據集，覆蓋NLP方向，進一步降低用戶數據成本，更快上手
3.2 日誌服務優化，覆蓋NLP及CV方向，進一步優化用戶查看日誌定位問題的體驗
本次升級，爲專業版用戶提供了更多靈活可操作性，在Notebook開發、分佈式訓練、網絡豐富度等方面、模型開發的多個步驟進行了優化升級，進一步滿足開發者的不同需求，爲用戶提供更便捷、更靈活的定製化訓練和服務平臺。
立即體驗EasyDL專業版： https://ai.baidu.com/easydl/pro
EasyDL已經在二十多個行業落地應用，瞭解EasyDL最新行業應用案例：https://ai.baidu.com/customer?industry=0&technology=8&clickType=tech