（給機器學習算法與Python學習加星標，提升AI技能）
前不久，我寫了一篇文章回顧 Python 中 print 的發展歷史，提到了兩條發展線索：
明線：早期的 print 語句帶有 C 和 Shell 的影子，是個應用程序級的 statement，在最初十幾年裏，經歷過 PEP-214 和 PEP-259 的改進；再到 2009 年的大版本 3.0，由語句改成了 print() 函數，還在 3.3 版本，做過一次功能增強，最終上升成爲一等的內置函數。
暗線：介紹了 print 的競爭對手們，像傳統的日誌模塊 logging、調試模塊 pdb、主流 IDE 的調試功能，以及後起之秀 PySnooper，它們瞄準着 print 的位置，摩拳擦掌，虎視眈眈。
本文依然跟 print 相關，想介紹的是標準庫中的 pprint 模塊。
pprint 是“pretty printer”的簡寫，“pretty”的含義是“漂亮的、美觀的”，還有表示“相當地”的程度語氣，因此它的含義便是：（相當）美觀的打印。
這是個相當簡單卻有用的模塊，主要用於打印複雜的數據結構對象，例如多層嵌套的列表、元組和字典等。
先看看 print() 打印的一個例子：
mylist = ["Beautiful is better than ugly.", "Explicit is better than implicit.", "Simple is better than complex.", "Complex is better than complicated."]
print(mylist)
# 結果如下：
[ Beautiful is better than ugly. , Explicit is better than implicit. , Simple is better than complex. , Complex is better than complicated. ]
這是一個簡單的例子，全部打印在一行裏。
想象一下，如果對象中的元素是多層嵌套的內容（例如複雜的 Json 數據），或者有超多的元素（例如在列表中存了很多 URL 鏈接），再打印出來會是怎樣？
那肯定是一團糟的，不好閱讀。
使用 pprint 模塊的 pprint() 替代 print()，可以解決如下痛點：
設置合適的行寬度，作適當的換行
設置打印的縮進、層級，進行格式化打印
判斷對象中是否有無限循環，並優化打印內容
1、簡單使用
語法：pprint(object, stream=None, indent=1, width=80, depth=None, *,compact=False)
默認的行寬度參數爲 80，當打印的字符（character）小於 80 時，pprint() 基本上等同於內置函數 print()，當字符超出時，它會作美化，進行格式化輸出：
import pprint
# 打印上例的 mylist
pprint.pprint(mylist)
# 打印的元素是換行的（因爲超出80字符）：
[ Beautiful is better than ugly. ,
Explicit is better than implicit. ,
Simple is better than complex. ,
Complex is better than complicated. ]
2、設置縮進爲 4 個空格（默認爲1）
pprint.pprint(mylist, indent=4)
[ Beautiful is better than ugly. ,
Explicit is better than implicit. ,
Simple is better than complex. ,
Complex is better than complicated. ]
3、設置打印的行寬
mydict = { students : [{ name : Tom , age : 18},{ name : Jerry , age : 19}]}
pprint.pprint(mydict)
# 未超長：
{ students : [{ age : 18, name : Tom }, { age : 19, name : Jerry }]}
pprint.pprint(mydict, width=20)
# 超長1：
{ students : [{ age : 18,
name : Tom },
{ age : 19,
name : Jerry }]}
pprint.pprint(mydict, width=70)
# 超長2：
{ students : [{ age : 18, name : Tom },
{ age : 19, name : Jerry }]}
4、設置打印的層級（默認全打印）
newlist = [1, [2, [3, [4, [5]]]]]
pprint.pprint(newlist, depth=3)
# 超出的層級會用...表示
[1, [2, [3, [...]]]]
5、優化循環結構的打印
當列表或其它數據結構中出現循環引用時，要完整打印出所有內容是不可能的。
所以 print 作了簡化處理，就像上例一樣，只打印外層的殼，而不打印內層循環的東西。
這種處理方式是簡化了，但沒有指出是誰導致了循環，還容易看漏。
pprint() 方法作了改進，遇到無限循環結構時，會表示成<Recursion on typename with id=number> 的格式。
還有個 saferepr() 方法，也是這樣優化，而且返回的是個字符串：
newlist = [1, 2]
newlist.insert(0, newlist)
# 列表元素指向列表自身，造成循環引用
# 直接 print 的結果是：[[...], 1, 2]
pprint.pprint(newlist)
# [<Recursion on list with id=1741283656456>, 1, 2]
pprint.saferepr(newlist)
# [<Recursion on list with id=1741283656456>, 1, 2]
6、判斷是否出現循環結構
有兩個方法判斷一個對象中是否出現無限循環：
pprint.isrecursive(newlist)
# True
pprint.isreadable(newlist)
# False
isreadable() 除了能像 isrecursive() 一樣判斷循環，還能判斷該格式化內容是否可被 eval() 重構。
以上就是 pprint 模塊的快捷入門介紹，除此之外，還有 pformat() 方法、PrettyPrinter 類，以及某些參數的使用等內容，我覺得沒有大用，就不多說了。
如若感興趣，你可查閱：
官方介紹：https://docs.python.org/zh-cn/3/library/pprint.html
源碼地址：https://github.com/python/cpython/blob/3.7/Lib/pprint.py最後，還有兩個小小的點：
1、用 pprint() 替換 print() 的技巧
在不考慮 print() 函數本身的參數的情況下，可以在引入 pprint 模塊後，寫上 “print = pprint.pprint”，令 print() 起到改頭換面的效果：
import pprint
print = pprint.pprint
mylist = ["Beautiful is better than ugly.", "Explicit is better than implicit.", "Simple is better than complex.", "Complex is better than complicated."]
print(mylist)
# 可對比本文開頭的例子
[ Beautiful is better than ugly. ,
Explicit is better than implicit. ,
Simple is better than complex. ,
Complex is better than complicated. ]
2、國人開發的 beeprint
國內某位 pan 同學在 Github 開源了個beeprint，明顯是對標 pprint 的。
項目地址：https://github.com/panyanyany/beeprint
它優化了字典對象的打印，對於從其它語言轉過來的同學而言（例如 Java），這是個福音：
它還優化了長文本的打印，支持自定義對象的打印，看起來不錯。
但是，其它功能不夠齊全，而且作者停止維護兩年了，荒廢已久……
總體而言，pprint 算是 print() 的輕量級替代，簡單實用，極其方便（畢竟是標準庫），文檔豐富而有保障。
所以，若想要打印美觀易讀的數據，這個 pprint 標準庫，不妨一試哦。
推薦閱讀
做過這個NLP項目的面試通過率高達 90%！！
15 個邊玩遊戲邊學編程的網站
Python 中 3 個不可思議的返回
【贈書】曾因「搶車位」出圈兒，神奇的Mask R-CNN瞭解一下？
【教程】還不會用Git的程序員，這個項目讓你邊玩邊學