| 設想這樣一個場景，你要給一個項目開發測試程序，程序開始運行的時候，會創建初始環境，測試完成以後，會清理環境。 |
設想這樣一個場景，你要給一個項目開發測試程序，程序開始運行的時候，會創建初始環境，測試完成以後，會清理環境。
這段邏輯本身非常簡單：
setup() test() clean()
但由於測試的代碼比較複雜，你總是在調試的時候程序異常，導致每次clean()函數還沒有來得及運行，程序就崩潰了。
你可能想到，如果這樣寫會怎麼樣呢：
setup()
try:
text()
except Exception as e:
print('運行異常：', e)
clean()
似乎看起來，程序一定會運行到clean()函數，但是，如果你代碼寫的多，你就應該知道，濫用try...except...會讓你非常痛苦。例如它突然給你打印一個運行異常: 1。你根本不知道是哪裏出了問題，也不知道具體出了什麼問題。爲了找到問題，你必須讓程序把錯誤爆出來。但這樣一來，clean()又不能正常運行了。
有什麼辦法，既能讓程序報錯，又能在報錯已經還能運行clean()呢?
這個時候，我們就可以使用Python自帶的atexit這個模塊了。它的使用方法非常簡單：
import atexit
@atexit.register
def clean():
print('清理環境相關的代碼')
setup()
test()
這樣一來，我們不需要顯式調用clean函數了。無論程序正常結束，還是程序異常報錯，clean函數裏面的內容總會執行。
如下圖所示：
atexit使用中有下面幾個注意事項：
你可以註冊多個退出函數，他們會按照註冊時間從晚到早以此執行。例如：
import atexit
@atexit.register
def clean_1():
...
@atexit.register
def clean_2():
...
會先運行clean_2()後運行clean_1()
如果clean()函數有參數，那麼你可以不用裝飾器，而是直接調用atexit.register(clean_1, 參數1, 參數2, 參數3='xxx')。
如果程序是被你沒有處理過的系統信號殺死的，那麼註冊的函數無法正常執行。
如果發生了嚴重的Python內部錯誤，你註冊的函數無法正常執行。
如果你手動調用了os._exit()，你註冊的函數無法正常執行。