ubuntu16.04 將cuda10.1降爲cuda10.0

卸載cuda

sudo apt-get install synaptic(新立得)
使用新立得軟件包管理器
在這裏插入圖片描述
將cuda10.1的軟件包全部卸載(我的是cuda10.0升級到cuda10.1,然後又降爲10.0,所以我把cuda全部卸載)

重新安裝cuda10.0

重新下載cuda10.0

按照官網步驟,下載cuda,我用的是cuda(deb)
在這裏插入圖片描述

sudo apt-get install cuda-10.0  # CUDA安裝默認是最新版本,需要指定版本號

cudnn 和cuda 版本一定要匹配,cudnn官網下載太慢,附上cuda10.0和cudnn7.3.1的鏈接

鏈接: https://pan.baidu.com/ s/ 1LzjEJXcBjmKbys5lvamoJg 提取碼: if5f (記得去除空格)

cudnn安裝

在cudnn的tgz目錄中,使用終端輸入

tar zxvf cudnn-10.0-linux-x64-v7.3.1.20.tgz
sudo cp -a cuda/include/* /usr/local/cuda/include
sudo cp -a cuda/lib64/* /usr/local/cuda/lib64
cd ..

環境配置還需要安裝opencv

unzip opencv-3.4.3.zip

cd opencv-3.4.3

mkdir release

cd release

  
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_TBB=OFF -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_V4L=ON -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON -D WITH_QT=ON -D WITH_OPENGL=ON -D ENABLE_FAST_MATH=1 -D CUDA_FAST_MATH=1 -D WITH_CUBLAS=1 -D WITH_CUDA=ON -D OPENCL_INCLUDE_DIR=/usr/local/cuda/include -D BUILD_opencv_python3=ON -D PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=/usr/lib/python3/dist-packages/numpy/core/include -D ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS=OFF ..

make

sudo make install

在這裏插入圖片描述
原因:darknet makedile文件中opencv=1,需要重新安裝opencv(可能是修改cuda版本以後,每次都要重新配置一下opencv)
當然也可以將opencv=0
編譯正常
在這裏插入圖片描述

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