你們所說的什麼要怎樣數據分析、爬蟲、Web 等，在我看來那不是精通 Python，而是精通某一領域，拋開 Python 換用另一門語言也可，在我看來，精通 Python 語言大約需要如下這些步驟（個人愚見，不服你奈我何~~~）：
1瞭解基本語法
這是最容易的一級，掌握了 Python 的基本語法，可以通過 Python 代碼實現常用的需求，不管代碼質量怎麼樣。這部分內容
2熟練使用常用的庫
熟悉常用 standard library 的使用，包括但不限於 copy / json / itertools / collections / hashlib / os / sys 等
熟悉常用的第三方庫，這就根據每個人不同的用法而有所不同了，但是一定要掌握你所常用的那個領域裏的第三方庫。
3Pythonic
這一級別比上一級別稍難，但是還是可以輕鬆達到。所謂 Pythonic，就是相比其它語言，Python 可以通過更加優雅的實現方式（不管是語法糖還是什麼），比如（包括但不限於） with、for-else、try-else、yield 等。
另外你還需要掌握這些所謂魔法的實現原理，瞭解 Python 在語法層面的一些協議，可以自己實現語法糖。如 with 的實現方式（上下文管理器）等。達到這一級，你的代碼可以看起來很漂亮了。
4高級玩法
掌握 Python 的內存機制、GIL 限制等，知道如何改變 Python 的行爲，可以輕鬆寫出高效的優質的 Python 代碼，能夠輕鬆分辨不同 Python 代碼的效率並知道如何優化。
5看透本質
閱讀 Python 的 C 實現，掌握 Python 中各種對象的本質，掌握是如何通過 C 實現面向對象的行爲，對於常見的數據結構，掌握其實現細節。到這一步，需要將 Python 源碼學習至少一遍，並對關鍵部分有較深層次的理解。
6手到拈來，一切皆空
不可說，不必說~
以上步驟並不是打怪升級，不存在到了一級再去第下一級，你完全可以在熟練標準庫的過程中掌握語言的實現原理等，這並不矛盾。
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