写在前面: 我是「虐猫人薛定谔i」,一个不满足于现状,有梦想,有追求的00后
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不忘初心,方得始终。
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环境搭建
需要安装paddle和paddlehub,如果不会的小伙伴,可以参考paddle的官网。
传送门
快速安装教程
效果展示
代码实现
import os
import paddlehub as hub
# 加载模型
humanseg = hub.Module(name='deeplabv3p_xception65_humanseg')
# 图片路径
path = "D:/Code/Python/res/"
# 判断路径是否存在
if os.path.exists(path):
files = os.listdir(path)
imgs = []
for item in files:
imgs.append(path + item)
# 批量抠图
results = humanseg.segmentation(data={'image': imgs},
visualization=True,
output_dir='D:/Code/Python/result/')
print("---- 程序结束 ----")
else:
print("输入的路径不存在!!!")
print("---- 程序结束 ----")
总结分析
这里说一下我遇到的问题,网上的教程大部分都说,运行完成后,我们可以在项目下看到humanseg_output目录,但是我运行后,代码没有报错,却没有这个目录。其实,这是因为paddle升级了,网上的那是以前的版本,新版本需要自己指定一个目录来存放抠图结果,而且,还要将visualization设置为True。
最后,我还要感谢ZackSock大佬。
蒟蒻写博客不易,加之本人水平有限,写作仓促,错误和不足之处在所难免,谨请读者和各位大佬们批评指正。
如需转载,请署名作者并附上原文链接,蒟蒻非常感激
名称:虐猫人薛定谔i
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