石油類專業三個月跨考中科大大數據一志願上岸

我的好哥們Q同學本科就讀於某211石油專業,他在畢業前後幹了2年Python程序員,於2019年9月20日離職,剛好3個月脫產考研(在離職之前是邊上班邊學),在錄取的興奮之餘,和大家分享一下熱乎的考研經驗。

PS:如果有同學對教訓貼更感興趣,可以參閱我寫的那篇~

初試

按慣例先上分數(非常普通)

數學

考那麼爛主要是概率論大學沒學過,國慶別人看閱兵我剛開始自學,事實證明只刷了一遍,一上考場真的炸雞,34分的概率論錯了20多分,大家數學一定要多刷幾遍,很多人說7月開始來得及,你要是考數一408,想考高分那可能真的來不及。至於教材視頻我就線代是李永樂老師(紅色那本線代講義),其他都是張宇老師,其實看誰的都差不多,主要是要把題刷爆。

英語

推薦anki+扇貝,我扇貝單詞背了500多天(上班地鐵上),以及附帶anki天天背,我把所有的英一閱讀的長難句子都摘到了anki裏面,所以說我是把句子也都背熟了,英語只做真題就行了。作文一定要練字,買本於培安手寫印刷體,國慶開始每天10分鐘練字,你要說你的英語字寫的跟狗X一樣上了考場作文能拿高分自己也不信。練好英語字並不難,我之前就是狗X英語字,練1個月基本就有模有樣了,就那26個字母,就當每天的飯後放鬆了。

這裏有一個英一閱讀滿分的復旦大佬的做閱讀技巧:http://www.kaoyancs.com/thread-87285-1-1.html,牆裂推薦多次閱讀。

專業課408

計算機組成原理

我推薦王道的機組不要看內容,只做題,機組教材直接買袁春風老師的《計算機系統基礎》(簡稱白書),王道的機組無敵(lj)濃縮版很多都沒說清楚,今年考的大題乘法溢出也沒有涉及,我是因爲看了白書這道大題才僥倖擼了出來,貌似15分?只看王道的跨考選手這15分估計都涼了。還有人會問爲什麼不看王道?我也是跨考,深知其中的苦,無敵濃縮版看都看不懂,直接看袁老師的教材(白書是csapp精簡版),當時我就是在王道計組浪費太多的時間,而且王道的很多內容並不會考。袁春風她是408出題人,你看了她的書再去做真題就知道了,有些內容書上寫的基本就是408原題了,408最難的就是機組,重點是cache,流水線,中斷,這些內容白書上都講的很詳細。

操作系統

教材工具書推薦《現代操作系統》,王道爲主,王道沒說清楚就去翻書找。

數據結構

大題第一題直接暴力,王道的課後大題沒時間就不要做了,基本你上了考場都是暴力完事。第二題今年類似一道作文題,描述哈弗曼樹,我估計沒咋得分,因爲沒說清楚而且字寫得很醜。

計算機網絡

用王道正常刷刷題,拉不開分。教材工具書:《自頂向下》,同理王道沒說清楚就去教材裏找。

這些經典的專業課黑書,建議大家人手一本。(大家千萬不要想着王道就是神,看黑書浪費時間,實際上王道很多都沒說清楚,看教科書耳目一新)

複試

機試

今年可能是疫情的原因,題目非常簡單,可能不具有參考性(難度大概是大數A+B的水平),我是1.1號開始刷leetcode,建議大家刷英文網站的leetcode,不會做就去看discuss(因爲英文站上大佬雲集,很多解法說明非常詳細)。中文網站的leetcode可以二刷用, 刷到5月份大概刷了400題,也不虧,研究生找工作也得刷這麼多,然後pat刷了100題。

2021沒什麼意外的話機試會迴歸到正常難度,大數據學院5道題是2道easy,2道medium,一道hard的水平,計院可能是2道hard,大家可以參考19年的經驗貼,劃重點:很多都是lc原題 , 舉個例子:19年大數據機試真題是變態括號匹配,原題是leetcode第32題,一模一樣。再舉個例子,19年保研夏令營機試真題第二題最大正方形,原題leetcode第221題,其他類似還有不少。這也是我分析完真題後重點刷lc的原因。lc的重點是動態規劃,多刷就完事了。出題老師很喜歡出dp,很有區分度。

再提一下如何刷leetcode,leetcode邊上會有標籤,樹,圖,字符串,數組,動態規劃,雙指針等,我建議大家不要特意刷數組,因爲什麼題都跟數組有關係,建議單獨刷樹,圖,動態規劃,雙指針,字符串處理就好了(鏈表可以不用刷)。

難度先刷easy,再刷medium,前排提示刷hard可能會有點自閉,但是事實擺在眼前,機試真題最難就是出到hard,就看你對自己要求多高了,我當時對自己的要求就是機試拿滿分,所以hard也是刷了幾十道。

面試

我大部分時間是在聊天(老師D:我看你學過網絡營銷學嘛,來說說給你100件衣服怎麼給我賣掉,我:???),問了個牛頓迭代法(計算機怎麼解一元二次方程),揹包問題(老師會讓你說說揹包問題咋解,然後老師問了2個揹包怎麼辦,我覺得他可能問錯了,我表示2個揹包是不是二維揹包,後來就換下一題了),線程進程區別,面試重點是老師會拿你成績單,很多學校複試工作過有優勢,但是科大這種注重理論的地方就問成績單和408和三本數學,你也別和老師扯什麼spark,hadoop,spring等等,我覺得在老師眼裏都是掉包俠,注意基礎理論知識。

其他

中科大計算機學院和大數據學院的實驗室是共享的,上課也是一起上,除了畢業證學院名不一樣幾乎沒有區別。

學碩專碩中科大完全一樣,都要發論文,也都可以轉博士。

今年擴招,計院330的線,過線132個,擬錄取97個(學專都算)。大數據310的線,過線23個,全錄取了。今年大數據還收了計院的20個調劑,也就是說今年大數據大概招了45個人左右。

轉行動機

另外分享一下自己的轉行動機,相信很多讀者也是跨考,我當時轉行是覺得本科工作沒什麼意思,石油類行業摸魚工作挺無聊的(主要是錢不多),當然我自己也是c語言本科考了99(興趣加持),大四自學了2個月Python找到了第一份實習,然後第二份實習,然後轉正,就這麼轉行成功了。隨後我發現對計算機底層一概不知,只會調調包,最後考研也是各種因素相加的結果,第一是在北京研究生實在是爛大街了,本科都看不到幾個,第二是通過考研補齊基礎學科,如果大家想做好一個優質的項目的話,基礎學科那幾門(408)一定是要熟練掌握的。

談談Github

Github被譽爲人類精華寶庫,裏面有很多優質的項目,很多大牛,各個公司,研究所都會開源自己非常nb的東西無私分享給大家用,我覺得計算機學科蓬勃發展跟開源精神是分不開的。

最後祝2021的小夥伴們成功上岸,cs是需要比別的專業付出多的多,平常學的時候建議少玩手機,直接關機就好了,提高效率,一般什麼人水羣呢,我這種上班閒着蛋疼的人水水羣,你要是一個正兒八經考研的,水羣就是浪費時間。現在也快6月了,沒多長時間了,衝!!!

大家對考中科大cs考研還有什麼疑問的,歡迎關注並在後臺諮詢~

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