1.雲
全球網絡的一種比喻說法，起初用於表示電話網絡，現在通常用於表示 Internet。
雲的定義看似模糊，但本質上，它是一個用於描述全球服務器網絡的術語，每個服務器都有一個獨特的功能。雲不是一個物理實體，而是一個龐大的全球遠程服務器網絡，它們連接在一起，旨在作爲單一的生態系統運行。這些服務器設計用於存儲和管理數據、運行應用程序，或者交付內容/服務（如視頻短片、Web 郵件、辦公室生產力軟件或社交媒體）。不是從本地或個人計算機訪問文件和數據，而是通過任何支持 Internet 的設備在線訪問 - 這些信息在必要時隨時隨地可用。
企業採用 4 種不同的方法部署雲資源。存在一個公有云，它通過 Internet 共享資源並向公衆提供服務；一個私有云，它不進行共享且經由通常本地託管的私有內部網絡提供服務；一個混合雲，它根據其目的在公有云和私有云之間共享服務；以及一個社區雲，它僅在組織之間（例如與政府機構）共享資源。
2.雲計算
一種計算資源交付模型，其中集成了各種服務器、應用程序、數據和其它資源，並通過 Internet 以服務的形式提供這些資源。通常對資源進行了虛擬化。
3.雲爆發
設於私有云與公有云之間的配置。如果使用了私有云中 100％ 的資源容量，那麼通過雲爆發可以將溢出流量引導到公有云。
在雲計算中，雲爆發是設置於私有云和公有云之間的一種配置，用來處理 IT 需求中的資源高峯。如果組織使用私有云達到其 100% 的資源容量，溢出的流量將導向到公有云，這樣就不會出現服務中斷。
除了靈活性和自助式功能之外，雲爆發的關鍵優勢在於節約成本。你僅需在需要這些資源時支付這些額外資源的費用 - 不再需要爲未使用或嘗試預測的需求高峯和低谷付費。應用程序可應用到私有云，然後盡在需要達到峯值需求時爆發到公有云。此外，雲爆發還可以用於承擔處理負擔，方法是將基本應用程序移動到公有云以便爲業務關鍵型應用程序釋放本地資源。使用雲爆發時，應考慮安全性和符合性要求、延遲、負載均衡和平臺兼容性。
4.雲計算類型
主要的雲計算類型有三種（其他類型尚在開發中），適用於基於 Web 的應用程序的軟件即服務 (SaaS)；適用於對存儲和計算能力進行基於 Internet 的訪問的基礎結構即服務 (IaaS)；能夠爲開發人員提供用於創建和託管 Web 應用程序的工具的平臺即服務 (PaaS)。
雲計算類型就是服務部署模型，可用於選擇對需提供的信息和服務類型的控制級別。存在 3 種主要的雲計算服務類型，有時稱爲雲計算堆棧，因爲它們互爲構建基礎。
第 1 種雲計算類型是服務架構 (IaaS)，它用於基於 Internet 訪問存儲和計算能力。作爲最基本的雲計算類型，IaaS 可讓你按即用即付的方式從雲提供商處租用 IT 基礎結構，例如服務器和虛擬機、存儲空間、網絡以及操作系統。
第 2 種雲計算類型是平臺即服務 (PaaS)，它爲開發人員提供構建和託管 Web 應用程序的工具。PaaS 旨在讓用戶能夠訪問通過 Internet 快速開發和操作 Web 或移動應用程序時所需的組件，而無需擔心設置或管理服務器、存儲、網絡和數據庫的基礎結構。
第 3 種雲計算類型是服務型軟件 (SaaS)，它用於基於 Web 的應用程序。SaaS 是一種通過 Internet 交付軟件應用程序的方法，其中雲提供商託管和管理軟件應用程序，通過雲端訪問可更輕鬆地在所有設備上同時使用相同的應用程序。
5.雲服務提供商
提供基於雲的平臺、基礎結構、應用程序或存儲服務並通常收取費用的公司。
6.雲存儲
通過這種服務，你可以通過 Internet 或其他網絡將數據轉移到由第三方維護的場外存儲系統來進行存儲。
雲存儲是一種服務，讓你可通過 Internet 或其他網絡將數據傳輸到由第三方維護的場外存儲系統來進行存儲。存在數百個不同的雲存儲系統，包括保留和/或備份個人電子郵件、圖片、視頻和其他個人文件的個人存儲，還有允許企業使用雲存儲作爲商業支持的遠程備份解決方案的企業存儲；後者使公司能夠安全地傳輸和存儲數據文件或在不同位置之間共享這些文件。
通常，存儲系統可根據個人或組織的數據存儲需求進行擴展，可從任意位置進行訪問，並且可通過任意設備在任意應用程序上訪問。有 3 種主要模型可供企業選擇：適用於非結構化數據的公有云存儲服務；可受公司防火牆保護以更好控制數據的私有云；以及混用公有云和私有云服務來提高靈活性的混合雲存儲服務。
7.業務分析工具
這些工具能夠從業務系統提取數據並將其集成到存儲庫（如數據倉庫）以供分析。分析工具包括從帶統計功能的電子表格到複雜的數據挖掘和預測性建模的多種工具。
業務分析工具是應用程序軟件的類型，它們可從一個或多個業務系統中檢索數據，並將其合併到存儲庫（如數據倉庫）中進行審查和分析。大多數組織使用多個分析工具，包括具有統計功能的電子表格、統計軟件包、複雜的數據挖掘工具以及預測建模工具。這些業務分析工具共同作用，向組織呈現全面的公司概覽，提供關鍵的業務見解和理解，便於可針對業務運營和客戶轉換等做出更明智的決策。
雖然商業智能工具也會收集和顯示彙總數據，但業務分析工具更進一步，不僅報告數據的結果，而且還解釋結果發生的原因，幫助識別弱點、修復潛在的問題領域、提醒決策者注意不可預見的事件，甚至根據公司的決策預測未來的結果。這讓組織在實現業務目標、保持公司競爭力以及提高整體客戶滿意度方面有所瞭解並充滿信心。
8.商業智能 (BI) 工具
這些工具可處理書籍、期刊、文檔、運行狀況記錄、圖像、文件、電子郵件、視頻等項目中的大量非結構化數據，從而幫助你發現有意義的趨勢並識別新的商機。
商業智能 (BI) 工具是應用程序軟件的類型，它們可從內部和外部系統（包括書籍、期刊、文檔、運行狀況記錄、圖像、文件、電子郵件、視頻和其他商業來源）收集大量非結構化數據並進行處理。雖然靈活度低於商業分析工具，但 BI 工具可積累數據，便於主要通過查詢查找信息。這些工具還可幫助準備用於分析的數據，便於你創建報表、儀表板和數據可視化。由此，員工和管理者能夠加快和改進決策制定、提高運營效率、明確新的收入潛力、確定市場趨勢、報告真實的 KPI，並識別新的商機。
商業智能工具通常用於更直接的業務數據查詢和報告，可以結合使用大量的數據分析應用程序，包括臨時分析和查詢、企業報告、在線分析處理 (OLAP)、移動 BI、實時 BI、操作 BI、雲和服務型軟件 BI、開源 BI、協作BI 以及位置智能。它還包括用於設計圖表的數據可視化軟件，以及用於構建 BI 儀表板和性能積分卡的工具。這些積分卡可顯示業務指標和 KPI，以易於理解的視覺效果生動呈現公司數據。
9.人工智能 (AI)
計算機系統模擬人類智能的能力。計算機系統使用數學和邏輯來模擬人類用於學習新信息並進行決策的推理過程。
10.計算機網
協作執行分析龐大數據集和氣象建模等大型任務的聯網計算機組。雲計算讓你能夠在特定時段出於特定目的組合和使用龐大的計算機網，僅爲所用內容付費，爲你節省購買和部署所需資源的時間和開支。
網格計算是一組聯網的計算機，它們共同用作虛擬超級計算機，執行分析龐大數據集或氣象建模等大型任務。通過雲端，可在特定時段出於特定目的組合和使用龐大的計算機網格，只需就所用內容付費（如必要），從而節省購買和部署所需資源的時間和開支。此外，通過跨多臺計算機拆分任務，可顯著減少處理時間，進而提高效率並最大限度地減少資源浪費。
與並行計算不同，網格計算項目通常沒有與之關聯的時間依賴關係。它們僅在閒置時才使用網格中的計算機，而且操作員可隨時執行與網格無關的任務。使用計算機網格時必須考慮安全性，因爲對成員節點的控制通常很寬鬆。還需內置冗餘，因爲許多計算機可能在處理期間斷開連接或出現故障。
11.數據庫分片
一種分區類型，可將大型數據庫分爲多個更小的數據庫，從而更快、更輕鬆地跨服務器進行管理。
數據庫分片是一種水平分區，可將大型數據庫拆分爲較小的組件，以便更快、更輕鬆地管理。分片是一個單獨的分區，存在於單獨的數據庫服務器實例上，用於分散負載。當數據集太大而無法存儲在單一數據庫中時，需要自動分片或數據分片。
隨着數據庫大小和事務數的增加，查詢數據庫的響應時間也隨之增加。由於管理工作負載所需的計算機數量和質量，與維護龐大數據庫相關的成本也可能急劇上升。另一方面，數據分片具有較少的硬件和軟件要求，並且可以在較便宜的服務器上進行管理。
12.DevOps
通過聯合用戶、過程和技術，向客戶持續交付價值。DevOps 的實踐使開發團隊和運營團隊共同合作，從而加快軟件交付的速度並提高產品的安全性和可靠性。
DevOps 是開發 (Dev) 和運營 (Ops) 的複合詞，它將人、流程和技術結合起來，不斷地爲客戶提供價值。
DevOps 對團隊意味着什麼？DevOps 使以前孤立的角色（開發、IT 運營、質量工程和安全）可以協調和協作，以生產更好、更可靠的產品。通過採用 DevOps 文化、做法和工具，團隊能夠更好地響應客戶需求，增強對所構建應用程序的信心，更快地實現業務目標。
13.彈性計算
它讓你能夠對計算機處理、內存和存儲資源進行動態設置和取消設置以滿足不斷變化的需求，而無需考慮使用率峯值的容量規劃及工程設計。
彈性計算可快速擴展或縮減計算機處理、內存和存儲資源以滿足不斷變化的需求，而無需擔憂用量高峯的容量計劃和工程設計。彈性計算通常由系統監控工具控制，無需中斷操作即可使分配的資源量與實際所需資源量相匹配。通過雲靈活性，公司可避免就未用容量或閒置資源付費，且不必擔心投入資金購買或維護額外的資源和設備。
雖然在考慮彈性雲計算時會顧及安全性和有限控制方面的問題，但它確實具有許多優點。彈性計算比典型 IT 基礎結構更高效，它通常自動執行，因此不必隨時隨刻依賴人工管理員，而且通過避免不必要的減速或服務中斷，可實現服務的連續可用性。
14.機器學習
使用數學模型預測結果與依賴一組指令。這可以通過識別數據中的模式、構建分析模型並使用它進行預測和制定決策來實現。機器學習與人類學習方式相似，都是通過增加經驗來提高準確性。
機器學習 (ML) 是在不提供直接指令的情況下，使用數據的數學模型來幫助計算機學習的過程。它被視爲人工智能 (AI) 的子集。機器學習使用算法來識別數據中的模式，然後使用這些模式創建一個可以進行預測的數據模型。隨着數據和經驗的增加，機器學習的結果會更加準確，這與人類通過不斷練習來提高能力的過程非常相似。
機器學習的適應性使其非常適合數據持續變化、請求或任務的性質不斷改變，或無法通過編碼來實現解決方案的情況。
15.機器學習算法
幫助數據科學家識別數據集中的模式。根據所需的結果（預測值、確定異常、查找結構或確定類別）進行選擇，機器學習算法通常分爲用於監督學習的算法和用於無監督學習的算法。
16.中間件
介於操作系統和在其上運行的應用程序之間的軟件。它能夠對分佈式應用程序（如基於雲的應用程序）進行通信和數據管理，因此，可以通過一個數據庫訪問另一個數據庫中的數據。中間件的示例包括 Web 服務器、應用程序服務器和內容管理系統。
中間件是介於操作系統和在其上運行的應用程序之間的軟件。中間件實質上充當隱藏轉換層，實現了分佈式應用程序的通信和數據管理。它有時被稱爲管道，因爲它將兩個應用程序連接在一起，使數據和數據庫可在“管道”間輕鬆傳遞。 通過中間件，用戶可執行很多請求，例如在 Web 瀏覽器上提交表單，或者允許 Web 服務器基於用戶的配置文件返回動態網頁。
常見的中間件示例包括數據庫中間件、應用程序服務器中間件、面向消息的中間件、Web 中間件和事務處理監視器。每個程序通常都會提供消息傳遞服務，讓不同的應用程序可使用簡單對象訪問協議 (SOAP)、Web 服務、表述性狀態轉移 (REST) 和 JavaScript 對象表示法 (JSON) 等消息傳遞框架進行通信。雖然所有中間件都執行通信功能，但公司選用的類型將取決於要使用的服務以及需要傳達的信息類型。這可包括安全身份認證、事務管理、消息隊列、應用程序服務器、Web 服務器和目錄。中間件還可用於實時發生的操作的分佈式處理，而不是來回發送數據。
17.NoSQL
NoSQL 是一組非關係數據庫技術，具有處理大量非結構化和不斷變化的數據的獨特功能。NoSQL 技術提供動態架構和水平縮放功能，還能存儲和檢索列、圖、鍵值或文檔等數據。
NoSQL 數據庫也稱作“非關係型”、“NoSQL DB”或“非 SQL”，這是爲了強調它們可採用不同於具有行和表的關係型 (SQL) 數據庫的方式處理大量快速變化的非結構化數據這一事實。
自 20 世紀 60 年代以來，NoSQL 技術就以各種名稱出現在人們的視野中；隨着數據環境的變化，這些技術人氣激增，而開發人員則需要適應這些變化，以便處理從雲、移動設備、社交媒體和大數據產生的海量數據。
從病毒式傳播的名人推文到電子病歷中的搶救信息，新的數據和數據類型正在飛速增長。NoSQL 數據庫經歷了巨大的發展，可以幫助開發人員快速創建數據庫系統來存儲新信息，並使其易於搜索、整合和分析。
18.私有云
通過 Internet 或專用內部網絡，僅向所選用戶而非公衆提供的服務
私有云是指通過 Internet 或專用內部網絡僅面向特選用戶（而非一般公衆）提供的計算服務。私有云也稱作內部雲或公司雲，私有云計算爲企業提供了許多公有云的優勢（包括自助服務、可伸縮性和彈性），其通過專用資源提供額外控制和定製能力，遠勝於本地託管的計算基礎結構。此外，私有云通過公司防火牆和內部託管提供更高級別的安全和隱私，確保第三方提供商無法訪問操作和敏感數據。其存在一個缺點，即由公司 IT 部門承擔私有云的成本以及管理責任。因此，私有云需具有與傳統數據中心所有權相同的人員配備、管理和維護費用。
私有云可提供兩種模型的雲服務。第一種是服務架構 (IaaS)，它允許公司使用基礎結構資源，如計算、網絡和存儲即服務。第二種是平臺即服務 (PaaS)，它允許公司提供各種應用程序，小至基於雲的簡單應用程序，大到複雜的企業應用程序。私有云還可與公有云結合創建混合雲，允許企業利用雲爆發，以便釋放更多空間並在計算需求增加時將計算服務規模擴展到公有云。
19.公有云
通過公共 Internet 提供並且任何人都可以購買使用的服務。
公有云是指第三方提供商通過公共 Internet 提供的計算服務，面向希望使用或購買的任何人。它可能免費或按需出售，允許客戶僅根據 CPU週期、存儲或帶寬使用量支付費用。
與私有云不同，公有云可爲企業節省購買、管理和維護本地硬件及應用程序基礎結構的昂貴成本 - 雲服務提供商將負責系統的所有管理和維護工作。相較於本地基礎結構，公有云還可更快部署且附有一個幾乎可無限縮放的平臺。只要公司員工可訪問 Internet，他們就可在任何辦公室或分支機構通過自選設備使用相同的應用程序。雖然有人擔憂公有云環境的安全性，但是如果提供商使用適當的安全方法（如入侵檢測防禦系統 (IDPS)），則正確實施後，公有云可以與高效管理的私有云實施同樣安全。
20.混合雲
這種雲組合了公有云和私有云，通過允許在這二者之間共享數據和應用程序的技術將它們綁定到一起。混合雲讓企業能夠更靈活地進行擴展和收縮，並提供了更多部署選項。
混合雲是一種計算環境，它通過允許在數據和應用程序之間共享而將公共雲和私有云結合在一起。當計算和處理需求波動時，混合雲計算使企業能夠無縫地將其內部部署基礎架構擴展到公共雲以處理任何溢出，而無需讓第三方數據中心訪問其全部數據。企業可以在基本和非敏感計算任務上獲得公共雲的靈活性和計算能力，同時將關鍵業務應用程序和數據安全地保留在公司防火牆的內部。
使用混合雲不僅使公司能夠擴展計算資源，而且消除了爲應付短期需求高峯以及企業需要釋放本地資源以用於更敏感的數據或應用程序而花費鉅額資本支出的需求。公司將只爲他們臨時使用的資源付費，而不必購買，編程和維護可能長期閒置的其他資源和設備。混合雲計算是“所有可能的世界中最好的”平臺，可提供雲計算的所有優勢（靈活性，可擴展性和成本效益），同時將數據暴露的風險降至最低。
21.基礎結構即服務 (IaaS)
提供商通過 Internet 以服務形式交付的虛擬化計算機環境。基礎結構可以包括服務器、網絡設備和軟件。也稱硬件即服務 (HaaS)。
基礎架構即服務（IaaS）是一種即時計算基礎架構，可通過Internet進行配置和管理。它是四種雲服務類型之一，以及軟件即服務（SaaS），平臺即服務（PaaS）和無服務器。
IaaS可以根據需求快速擴展和縮小，讓您只爲使用的商品付費。它可以幫助您避免購買和管理自己的物理服務器以及其他數據中心基礎架構的費用和複雜性。每種資源都作爲單獨的服務組件提供，您只需要租用一個特定的組件即可。一個雲計算服務提供商，如Azure，管理基礎設施，當你購買後，你可以安裝，配置和管理自己的操作軟件系統，中間件和應用程序。
22.平臺即服務 (PaaS)
提供商通過 Internet 以服務形式提供的計算平臺（操作系統和其他服務）。例如可以立即訂購和使用的應用程序開發環境。
23.軟件即服務 (SaaS)
提供商通過 Internet 提供的應用程序。也稱託管應用程序。該應用程序無須在用戶計算機上購買、安裝或運行。SaaS 提供商以前稱爲 ASP（應用程序服務提供商）。
24.無服務器計算（Serverless）
一種計算模式，雲提供程序在此模式下預配和管理服務器。利用此模式，開發人員可投入更多時間構建應用，同時減少管理基礎結構的時間。
通過無服務器計算，開發者無需管理基礎結構，從而可以更快構建應用程序。通過無服務器應用程序，將由雲服務提供商自動預配、縮放和管理運行代碼所需的基礎結構。
要理解無服務器計算的定義，注意到服務器仍在運行代碼很重要。服務器名稱來源於這樣一個事實：與基礎結構預配和管理相關聯的任務對開發者不可見。這種方式讓開發者能夠更多地專注於業務邏輯，向業務核心交付更多價值。無服務器計算可幫助團隊提高生產力、更快將產品推向市場，並讓組織可以更好地優化資源、保持專注於創新。
25.虛擬機
行爲方式類似實際計算機的計算機文件（一般稱爲映像）。多個虛擬機可以在同一實體計算機上同時運行。
虛擬機是指行爲方式類似於實際計算機的計算機文件（通常稱爲映像）。換言之，即在計算機內創建一臺計算機。它像任何其他程序一樣在窗口中運行，讓最終用戶在虛擬機上享受恍如在主機操作系統上的相同體驗。虛擬機脫離系統其餘部分進行了沙盒化，這意味着虛擬機中的軟件不可轉義或篡改計算機本身。這製造了一種理想的環境，可用於測試其他操作系統（包括 beta 版本）、訪問感染病毒的數據、創建操作系統備份，以及在操作系統上運行原本不打算運行的軟件或應用程序。
多個虛擬機可以在同一實體計算機上同時運行。對服務器而言，多個操作系統並排運行，並具有一個稱爲虛擬機監控程序的軟件進行管理；而臺式計算機通常使用一個操作系統在其程序窗口內運行其他操作系統。每個虛擬機都提供自己的虛擬硬件，包括 CPU、內存、硬盤、網絡接口和其他設備。然後，虛擬硬件將映射到物理計算機的真實硬件上，這可減少物理硬件系統需求和伴隨的相關維護成本以節省開銷，還可降低功率和冷卻需求。
26.虛擬化
創建虛擬而非實體計算環境的行爲，計算環境包括計算機硬件、操作系統、存儲設備等。
虛擬化創建模擬的（或虛擬的）計算環境，而不是物理環境。虛擬化通常包括硬件、操作系統和存儲設備等的計算機生成版本。這使組織可將單臺物理計算機或服務器劃分爲多個虛擬機。然後，每個虛擬機可獨立交互並運行不同的操作系統或應用程序，同時共享單個主機的資源。
虛擬化利用單臺計算機或服務器創建多個資源，在減少整體服務器使用數、降低能源消耗以及削減基礎結構成本和維護的同時，提高了可伸縮性和工作負荷。虛擬化有 4 種主要類型。第 1 類是桌面虛擬化，它允許一個集中式服務器交付和管理個性化桌面。第 2 類是網絡虛擬化，它旨在將網絡帶寬拆分爲獨立的通道，然後分配給特定的服務器或設備。第 3 類是軟件虛擬化，它將應用程序與硬件和操作系統分離。第 4 類是存儲虛擬化，它將多個網絡存儲資源組合成多名用戶可訪問的單個存儲設備。