使用Docker安裝Tensorflow 對程序員來說在配置環境上花費大量時間，着實沒有太大意義。遇到這篇文章以前您可能一個tensorflow環境配半天，各種錯誤出現，其他環境也一樣。但是Docker爲我們提供瞭解決方案，而且相比虛擬機來說，Docker輕便不少。
安裝Docker 注：這裏以Ubuntu16.04爲例
安裝：
1. 卸載可能存在的docker老版本，並且更新apt包索引
$ sudo apt-get remove docker docker-engine docker-ce docker.io$ sudo apt-get update
2.使apt可以通過HTTPS使用存儲庫（repository）
$ sudo apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
3.設置stable存儲庫，並且更新apt包索引
$ sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu
$(lsb_release -cs) stable"
$ sudo apt-get update
4.安裝最新版本的Docker CE
$ sudo apt-get install -y docker-ce
5.查看docker服務是否啓動
$ systemctl status
docker docker常用命令
$ docker image ls #查看鏡像信息列表
$ docker container ls #查看容器信息列表
$ docker ps -a #查看運行中的所有容器
$ docker pull [images]:[version] #從dockerhub拉取指定鏡像
$ docker run -p 8088:8888 -tdi --privileged [imageID] [command] #後臺啓動docker,並指定宿主機端口(如：阿里雲主機中安全組允許的端口)和docker映射端口(如：docker中jupyter端口)
$ sudo docker exec -it [containerID] /bin/bash #鏡像通過run 啓動後，進入終端交互模式
$ docker rm [containerID] #刪除容器
$ docker rmi [imageID] #刪除鏡像 docker換源
$ cd /etc/docker$ vim daemon.json 輸入如下：
{"registry-mirrors": ["https://kfwkfulq.mirror.aliyuncs.com","https://2lqq34jg.mirror.aliyuncs.com","https://pee6w651.mirror.aliyuncs.com","https://registry.docker-cn.com","http://hub-mirror.c.163.com"],"dns": ["8.8.8.8","8.8.4.4"]}
重啓docker：
# systemctl restart docker
使用Docker安裝tensorflow
安裝
$ docker pull tensorflow/tensorflow:latest-py3-jupyter #安裝
$ docker image ls # 查看鏡像
$ docker run -d -p 8088:8888 tensorflow/tensorflow:latest-py3-jupyter #啓動
$ docker ps # 查詢Container id
$ docker exec -it [換成Container id] jupyter notebook list #啓動jupyter 訪問jupyter 打開瀏覽器，複製粘貼上面命令執行後出現的地址： 如：http://[主機ip]:8088/?token=[token值]::%20/tf
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