最近疫情在家，因此想着學習一些深度學習方面的知識，以用到我所學的專業。經過一個多月的摸索也是有了一些經驗。
首先，這裏是一個小白，對這方面完全不懂，因此在此前提下，如何快速高效地學習深度學習以用到自己所學專業是必須要思考的
爲此，自己總結了一些門道，以供大家參考
注意：自己所列出的一些鏈接僅供參考
1 理論學習
學習深度學習，必須要看吳恩達老師的課程，這個是經典的課程，對理論探討的多
課程鏈接（B站）：https://www.bilibili.com/video/BV164411m79z
這是第一課的，其他課程可在這位B站UP主的空間裏找到。
對於深度學習的筆記，有位黃海廣的大佬做了整理，在其公衆號上有下載，公衆號是機器學習初學者。
這是其深度學習資料鏈接https://mp.weixin.qq.com/s/tjDX7lIi7IcXDdZQsGkS4w
如果對這門課程覺得有點疑惑，有些不懂的，可以看吳恩達老師的機器學習課程，兩門課程有很多通用之處，如果你和我一樣僅僅只是用深度學習，而不是爲此工作，那麼你可以只需要看就行，把自己認爲重要的記錄下來即可。
然後再看深度學習課程，在看的同時，建議把課後習題做了，也就是選擇題，課後題鏈接https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273或者https://www.kesci.com/home/project/5e20243e2823a10036b542da
而編程題可以不需要（如果像我這樣只需要用），但是如果你有志向從事相關行業，那麼建議你最好把編程題進行學習，自己一行一行敲代碼。
當你完成以上學習後，就會對深度學習有了一些基礎，這也就是我們所需要的。
2代碼練習
看視頻永遠不能自己掌握，因此，需要多練習
在這裏，建議對於像我這樣的初學者，可以先拿深度學習課程第二課作業練手，熟練Python的語法和代碼寫作（PS:如果你熟練使用matlab，那就有得受了，這兩個軟件編程習慣有得不一樣，很難受）
當然，由於吳恩達老師的此課程並不注重代碼的練習，因此，對於一點都不懂的可能一臉懵逼，甚至幾臉懵逼。
爲此，需要有人帶着我們去編程，這裏推薦一位B站up主的視頻：https://www.bilibili.com/video/BV1VW411g79V
這位UP主可真是手把手地教！！！對於一竅不通的人來說是非常友好的，但可惜的是隻有第二課是這樣的，其他課程作業UP沒有更新。
當學完這些，就會對Python和神經網絡搭建有了瞭解。
從這位UP的教學可以看到，其是完完整整地把其搭建詳細解釋，但對於我們只是用的話，完全不需要理解其裏面具體搭建過程，僅僅只是需要像工具一樣可以用。如果我們真去學習，那麼這會大大浪費了我們得時間。
爲此，我們需要一個高效的工具來進行學習
在這裏我推薦TensorFlow，這是由谷歌開發的一款專門用於深度學習的包，關於其介紹大家可以自行百度。
這個TensorFlow有個蛋疼的是其安裝十分坑爹。這裏，大家可以參考我寫的一篇博文進行安裝，這是我在查閱大量博客之後才發現最佳的方法。如果網速快的話，大致不到一個小時即可完成。
博文地址：https://blog.csdn.net/zdswyh123/article/details/106159519
安裝完之後，就可以開始愉快的進行代碼的學習啦
對於TensorFlow，吳恩達老師也有一門課程來教我們如何進行敲代碼，課程鏈接（同樣是B站）：https://www.bilibili.com/video/BV1zE411T7nb
這門課同樣有時候並不詳細，只是一步到位地說明代碼，有時候不是甚是瞭解。爲此，有位印度的油管UP主的視頻可以看，其也是類似於手把手教學的那種。視頻鏈接（同樣是B站）：https://www.bilibili.com/video/BV1iK4y1C7LU
這個視頻有個缺點是，其是機翻的，建議大家只看英文即可，如果看不過來，可以慢速播放。
補充：由於我也在學習，之後會把這個視頻代碼進行code，並把其中錯誤進行修改，以便大家更好學習。
好了，目前更新到這，以後如果我學習完了，我再把經驗補充到這裏。