前言
高阶定义
def fun(x,y,f):
return f(x),f(y)
print(fun(-10,34,abs))
高阶内置:map
map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列
map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并且把结果
作为新的序列返回
import random
def f(x):
res = 1
for i in range(1,x+1):
res *= i
return res
li = [random.randint(2,7) for i in range(10)]
print(li)
print(list(map(f,li)))
高阶内置:reduce
reduce:把一个函数作用在一个序列上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算
reduce(f,[x1,x2,x3,x4,x5]) = f(f(f(x1,x2),x3),x4)
python2:reduce是内置函数
python3:from functools import reduce
from functools import reduce
def multi(x,y):
return x*y
print(reduce(multi,range(1,4)))
def add(x,y):
return x+y
高阶内置:filter
filter过滤函数
和map()类似,也接收一个函数和一个序列
但是和map()不同的是,filter()把传入的函数依次作用于
每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素
def isodd(num):
if num % 2 == 0:
return True
else:
return False
print(list(filter(isodd,range(100))))
高阶内置:sorted
info = [
# 商品名称 商品数量 商品价格
('apple1',200,32),
('apple2',40,12),
('apple3',40,2),
('apple4',1000,23),
('apple5',40,5)
]
print(sorted(info))
def sorted_by_count(x):
return x[1]
def sorted_by_price(x):
return x[2]
def sorted_by_count_price(x):
return x[1],x[2]
print(sorted(info,key=sorted_by_count))
print(sorted(info,key=sorted_by_price))
print(sorted(info,key=sorted_by_count_price))
运行结果:
[('apple1', 200, 32), ('apple2', 40, 12), ('apple3', 40, 2), ('apple4', 1000, 23), ('apple5', 40, 5)]
[('apple2', 40, 12), ('apple3', 40, 2), ('apple5', 40, 5), ('apple1', 200, 32), ('apple4', 1000, 23)]
[('apple3', 40, 2), ('apple5', 40, 5), ('apple2', 40, 12), ('apple4', 1000, 23), ('apple1', 200, 32)]
[('apple3', 40, 2), ('apple5', 40, 5), ('apple2', 40, 12), ('apple1', 200, 32), ('apple4', 1000, 23)]
练习:移动数组中的0
(2018-携程-春招题)题目需求:
给定一个整形数组, 将数组中所有的0移动到末尾, 非0项保持不变;
在原始数组上进行移动操作, 勿创建新的数组;
输入:
第一行是数组长度, 后续每一行是数组的一条记录;
40702
输出:
调整后数组的内容;
47200
n = ''.join(input().split())
li = [int(i) for i in n]
def move_zero(item):
if item == 0:
return 2
else:
return 1
print(sorted(li,key=move_zero))
匿名函数
匿名函数的关键字为lambda 冒号前面是形参 冒号后面是返回值
from functools import reduce
def fun(*args,**kwargs):
return args,kwargs
print(fun([1,2,3,4,5]))
print(lambda *args,**kwargs:(args,kwargs))
def add(x,y):
return x+y
print(reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4,5]))
def mypow(x):
return x**2
print(list(map(lambda x:x**2,range(5))))
print(list(filter(lambda x:x%2==0,range(100))))
练习:移动数组中的0
nums = [0, 7, 0, 1, 2, 1, 5,1, 7, 8, 0, 67, 1, 3, 4]
print(sorted(nums,key=lambda x:1 if x == 0 else 0))