一、疑难描述
学习范欣欣大佬Hbase的读取流程博客，将本地HFile通过StoreFileScanner和MemstoreScanner合并形成一个heap（最小堆），所谓heap是一个优先级队列，队列中元素是所有scanner，排序规则按照scanner seek到的keyvalue大小由小到大进行排序。但是，对keyvalue大小排序规则有些疑问，博客中提及：不同KeyValue之间如何进行大小比较？是采用如下策略：
上文提到KeyValue中Key由RowKey，ColumnFamily，Qualifier ，TimeStamp，KeyType等5部分组成，HBase设定Key大小首先比较RowKey，RowKey越小Key就越小；RowKey如果相同就看CF，CF越小Key越小；CF如果相同看Qualifier，Qualifier越小Key越小；Qualifier如果相同再看Timestamp，Timestamp越大表示时间越新，对应的Key越小。如果Timestamp还相同，就看KeyType，KeyType按照DeleteFamily -> DeleteColumn -> Delete -> Put 顺序依次对应的Key越来越大。
疑问在于：为什么Timestamp新的大，反而比较小?
二、解答
查看源码org.apache.hadoop.hbase.KeyValue，如下图。没办法，源码就是这么写的，这样写最终的目的就是因为 StoreFileScanner 合并为最小堆，而最新的版本Timestamp大，但是比较起key却比旧的小，所以可以放到最顶层。所以，提取的时候可以取到最新的。
三、总结
1.源码收获比读书更加有效，日常问题和源码相印证，收获会更多