卷積神經網絡-卷積層

卷積層的一些性質：

    ( 1 )輸入數據體的尺寸是 W1 * H1 * D1。

    ( 2 ) 4個超參數:濾波器數K，濾波器空間尺寸F，滑動步長S， 零填充的數 P。

    ( 3 )輸出數據體的尺寸爲W2 * H2 * D2， 其中 W2=  （W1-F+2P）/S  +1 ，H2 = （H1-F+2P）/S  +1，D2 = K。

    ( 4 )由於參數共享，每個濾波器包含的權重數目爲 F * F * D1，卷積層一共有 F  * F  * D1 * K 個權重和 K個偏置。

    ( 5 )在輸出體數據中，第 個深度切片( 間尺寸是 X 用第 個濾波器 和輸入數據進行有效卷積運 的結果，再加上第 個偏置。