本節我們接着講動態類型和靜態類型：
這個系列教程建議對照着視頻學習，以下僅爲課件內容。
本節課程的視頻和實例源碼下載方式：點擊->我的主頁，查看個人簡介。
我儘量堅持每日更新一節。
編程語言從代碼到能夠運行通常需要經過編譯和運行兩個階段，Python雖然是解釋性語言，也不例外。源碼.py通過編譯，生成字節碼文件.pyc。.pyc是一系列指令，這些指令通過python虛擬機PVM來執行。
我們根據檢查變量數據類型的時機，將編程語言分爲動態類型語言和靜態類型語言。
靜態類型：在編譯階段檢查變量的數據類型，比如C、Java等。對於這種類型的語言，我們需要在代碼中定義變量的數據類型，不管是顯式的聲明還是隱式的定義。靜態類型語言的變量，一旦定義了數據類型，在運行時是不能動態改變的。比如C語言，它的典型用法如下：
void main()
{
int score1 = 0; // 變量score1在使用之前需要聲明爲int類型，否則編譯報錯
int score2 = 50;
score1 = score2 + 10;
// ......
}
動態類型：在運行階段才檢查變量的數據類型。Python就是一種動態類型語言，它的變量不需要聲明數據類型，只有在運行時才動態確定其類型。通過上一節的幾個小實驗我們其實可以看出來，python的變量本質上是一個內存地址，本身沒有類型，它的數據類型由其指向的對象來決定。比如下面的例子，在python中是可以正常運行的：
# 此時，tmp是一個整數類型
tmp = 100
print(type(tmp))
# 此時，tmp是一個字符串類型，類型可以動態改變
tmp = "hello, world!"
print(type(tmp))
它的輸出是：
<class 'int'>
<class 'str'>
這種動態類型的特性，讓python使用起來會更加簡單，代碼會更加簡潔。但是它也會帶來一些負面影響，比如無法在編譯階段發現問題，同時動態類型會帶來運行時的一部分性能損耗。兩者各有利弊。我們在使用python編程時，也建議隨時搞清楚變量對應的數據類型，這樣可以規避一些隱藏的問題。
本節課程的視頻和實例源碼下載方式：點擊->我的主頁，查看個人簡介。
我儘量堅持每日更新一節。