Python：利用python語言繪製多個子圖經典案例、代碼實現之詳細攻略

Python：利用python語言繪製多個子圖經典案例、代碼實現之詳細攻略

 

 

目錄

利用python語言繪製多個子圖代碼實現、經典案例

1、繪製多個子圖框架

多個子圖繪製的經典案例

1、繪製多個直方圖

2、繪製多個曲線圖

---

 

 

利用python語言繪製多個子圖代碼實現、經典案例

1、繪製多個子圖框架

# -- coding: utf-8 --
import matplotlib.pyplot as plt
flg = plt.figure()
ax1 = flg.add_subplot(2,2,1)
ax2 = flg.add_subplot(2,2,2)
ax3 = flg.add_subplot(2,2,4)
plt.show()

 

 

 

 

 

多個子圖繪製的經典案例

1、繪製多個直方圖

DL之DNN：構建5層簡單神經網絡(3種AF)，直方圖可視化權重初始值如何影響隱藏層的激活值的分佈

# 繪製直方圖
for i, a in activations.items():
    plt.subplot(1, len(activations), i+1)
    plt.title(str(i+1) + "-layer")
    if i != 0: plt.yticks([], [])
    # plt.xlim(0.1, 1)
    # plt.ylim(0, 7000)
    plt.hist(a.flatten(), 30, range=(0,1),color='g')
plt.suptitle('DNN(5*100+sigmoid,Xavier 2.0): How the Initial Weight Value Affects the Distribution of Activation Value of Hidden Layer',fontsize=12)  #Xavier 2.0
plt.show()

 

2、繪製多個曲線圖

ML之MIC：利用有無噪音的正餘弦函數理解相關性指標的不同(多圖繪製Pearson係數、最大信息係數MIC)