1、大數據的文件讀取
利用生成器generator
迭代器進行迭代遍歷：for line in file
2、迭代器和生成器的區別
迭代器是一個更加抽象的概念，任何對象，如果它的類有next方法和iter方法返回自身。對於string、list、dict、tuple等這類容器對象，使用for循環遍歷是很方便的。在後臺for語句對容器對象調用iter()函數，iter()是Python的內置函數。iter()會返回一個定義了next()方法的迭代器對象，它在容器中逐個訪問容器內元素，next()也是python的內置函數。在沒有後續元素時，next()會拋出一個StopIterration的異常。
生成器（Generator）是創建迭代器的簡單而強大的工具。它們寫起來就像是正規的函數，只是在返回數據的時候需要使用yield語句。每次next()被調用時，生成器會返回它脫離的位置（它記憶語句最後一次執行的位置和所有的數據值）
**區別：**生成器能做到迭代器能做的所有事，而且因爲自動創建了__iter__()和next()方法，生成器顯得特別簡潔，而且生成器也是高效的，使用生成器表達式取代列表解析可以同時節省內存。除了創建和保持程序狀態的自動生成，當發生器終結時，還會自動跑出StopIterration異常。
3.裝飾器的作用和功能
- 引入日誌
- 函數執行時間統計
- 執行函數前的預備處理
- 執行函數後的清理功能
- 權限校驗等場景
- 緩存
4、簡單談下GIL
Global Interpreter Lock（全局解釋器鎖）
Python代碼的執行由python虛擬機（也叫解釋器主循環，CPython版本）來控制，Python在設計之初就考慮到要在解釋器的主循環中，同時只有一個線程在執行，即任意時刻，只有一個線程在解釋器中運行。對Python虛擬機的訪問由全局解釋器鎖（GIL）來控制，正是這個鎖能保證同一時刻只有一個線程在運行。
在多線程環境中，Python虛擬機按以下方式執行：
1.設置GIL----》2.切換到一個線程去運行------》3.運行： a.指定數量的字節碼指令，或者 b.線程主動讓出控制（可以調用time.sleep(0)）-------》4.把線程設置爲睡眠狀態-------》5.解鎖GIL-------》6.再次重複以上所有步驟
再調用外部代碼（如C/C++擴展函數）的時候，GIL講會被鎖定，直到這個函數結束爲止（由於在這期間沒有Python的字節碼被運行，所以不會做線程切換）。
5、find和grep
grep命令是一種強大的文本搜索工具，grep所有內容串可以是正則表達式，允許對文本文件進行模式查找。如果找到匹配模式，grep打印包含模式的所有行。
find通常用來在特定的目錄下搜索符合條件的文件，也可以用來搜索特定用戶屬主的文件。
6、線上服務可能因爲種種原因導致掛掉怎麼辦？
Linux下的後臺進程管理利器supervisor
每次文件修改後在linux執行service supervisord restart
7、如何提高python的運行效率
使用生成器；關鍵代碼使用外部功能包（Cython，pylnlne，pypy，pyrex）；針對循環的優化–儘量避免在循環中訪問變量的屬性
8、Python中的yield用法
yield簡單來說就是一個生成器，這樣函數它記住上次返回時在函數中的位置。對於生成器第二次（或n次）調用跳轉至該函數。
9、描述數組、鏈表、隊列、堆棧的區別？
數組和鏈表是數據存儲方式的概念，數組在連續的空間中存儲數據，而鏈表可以在非連續的空間中存儲數據；
隊列和堆棧是描述數據存取方式的概念，隊列是先進先出，而堆棧是後進先出；隊列和堆棧可以用數組來實現，也可以用鏈表實現。
10、你知道幾種排序，講一講你最熟悉的一種？
冒泡排序、選擇排序、插入排序、希爾排序、堆排序、歸併排序、快速排序。