【collections】
namedtuple
from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(1, 2)
# p.x=1 p.y=2
namedtuple是一個函數,它用來創建一個自定義的tuple對象,並且規定了tuple元素的個數,並可以用屬性而不是索引來引用tuple的某個元素。
deque
deque是爲了高效實現插入和刪除操作的雙向列表,適合用於隊列和棧:
from collections import deque
q = deque(['a', 'b', 'c'])
q.append('x')
q.appendleft('y')
# q: deque(['y', 'a', 'b', 'c', 'x'])
deque除了實現list的 append() 和 pop() 外,還支持 appendleft() 和 popleft() ,這樣就可以非常高效地往頭部添加或刪除元素。
defaultdict
使用dict時,如果引用的Key不存在,就會拋出KeyError。如果希望key不存在時,返回一個默認值,就可以用defaultdict:
from collections import defaultdict
dd = defaultdict(lambda: 'N/A')
dd['key1'] = 'abc'
# dd['key1'] # key1存在 輸出'abc'
# dd['key2'] # key2不存在,返回默認值 返回'N/A'
注意默認值是調用函數返回的,而函數在創建defaultdict對象時傳入。
除了在Key不存在時返回默認值,defaultdict的其他行爲跟dict是完全一樣的。
OrderedDict
使用dict時,如果要保持Key的順序,可以用OrderedDict:(按照插入的順序,而不是Key本身)
from collections import OrderedDict
d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
# d # dict的Key是無序的
# 值爲 {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
# od # OrderedDict的Key是有序的
# 值爲 OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
OrderedDict可以實現一個FIFO(先進先出)的dict,當容量超出限制時,先刪除最早添加的Key:
from collections import OrderedDict
class LastUpdatedOrderedDict(OrderedDict):
def __init__(self, capacity):
super(LastUpdatedOrderedDict, self).__init__()
self._capacity = capacity
def __setitem__(self, key, value):
containsKey = 1 if key in self else 0
if len(self) - containsKey >= self._capacity:
last = self.popitem(last=False)
print('remove:', last)
if containsKey:
del self[key]
print('set:', (key, value))
else:
print('add:', (key, value))
OrderedDict.__setitem__(self, key, value)
ChainMap
ChainMap可以把一組dict串起來並組成一個邏輯上的dict。ChainMap本身也是一個dict,但是查找的時候,會按照順序在內部的dict依次查找。
Counter
Counter是一個簡單的計數器。
from collections import Counter
c = Counter()
for ch in 'programming':
c[ch] = c[ch] + 1
print(c)
# out: Counter({'g': 2, 'm': 2, 'r': 2, 'a': 1, 'i': 1, 'o': 1, 'n': 1, 'p': 1})
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