當SQL無法滿足我們的需求或者SQL已經不是必須的或者最佳的選擇時，就可以考慮NoSQL了。
MongoDB是文檔型數據庫，使用bson結構，可以更加靈活的處理嵌套結構的數據，是這三個裏最接近關係型數據庫的，有着非結構化、方便擴充字段、寫性能優於mysql等優點，萬物皆有利弊，MongoDB是內存性緩存內容，使其速度飛快；帶來內存佔用率高，掉電丟數據等問題，加上自身代碼還有很多bug造成不如老牌關係型數據庫穩定，特別是主從等分佈式環境下，其設計也帶來諸多問題。
Redis是K-V型數據庫，目標是爲了做高效的分佈式緩存，數據一般不需要要實時落盤，不適合做存儲和分析。可以認爲Redis是一個小而美的數據庫，主要用在key-valu的內存緩存，讀寫性能極佳，string, list、set、sorted set(zset)等幾種簡單的結構使其使用很簡單。緩存及使用簡單是Redis的定位，分佈式redis的出現，讓redis更加廣泛的使用。
HBase是列式數據庫，BigTable的一種實現方式，目標是高效存儲大量數據，支持列壓縮，行事務，適合Schema-less的數據。定位非結構化的大數據，可伸縮性好，並不是完全高可用，底層依靠Hadoop提供的HDFS，使用時有一整套zookeeper，pig，hive的生態系統。Cassandra可以算是一個競爭對手，但是Cassandra去中心化的自適應結構又跟HBase中心化的生態系統完全不同。
| 存儲類型 | 解決方案代表 | 特點 |
|---|---|---|
| 列存儲 | Hbase, Cassandra, Hypertable | 按列存儲，適應於數據庫壓縮，對一個或幾個字段進行查詢的效率很高 |
| 文檔存儲 | MongoDB, CouchDB, Riak | 保證海量數據存儲的同時，具有良好的查詢性能。用類Json格式進行存儲 |
| key-value存儲 | Dynamo, Redis, Tokyo Cabinet, MemcacheDB | 具有極高的併發讀寫性能，通過key迅速查到value，但只能通過可以查詢 |
| 圖數據庫 | Neo4j, HyperGraphDB | 圖形關係的最佳存儲模式 |
| 對象數據庫 | db4o, Versant | 類似面嚮對象語言的語法操作數據庫，通過對象的方式存儲數據 |
| XML數據庫 | Berkerey DB XML, BaseX | 高效存儲XML數據，並支持XML的內部查詢語法 |