自動駕駛叉車竄梭於現代化的工廠車間，叉車確切地知道目的地的位置、以及何時如何移動貨物。傳統叉車也能夠處理重複繁重的工作，但此智能叉車的真正魔力在於如何生成、管理、存儲和分析數十億個數據點，並由此大大提升現代化工廠的效率。
工業4.0時代的到來，歐洲豐田材料處理公司正在建造機器和數據平臺，數字平臺將幫助製造業生產力實現歷史性變革。豐田以其汽車質量而聞名全球，現在，他們使用相同的質量標準創建IOT物聯網軟件，並用於智能、自動化的未來工廠。
“在豐田，我們的目標是在工業4.0中排名第一。” 豐田材料處理歐洲公司首席系統架構師兼IT經理Filip Dadgar解釋說。
最近在斯德哥爾摩舉行的一次演講中，菲利普描述了歐洲豐田物料搬運系統如何將10多萬輛帶有集成遠程信息處理功能的倉庫卡車連接起來。從製造、倉儲到運輸，卡車幾乎可用於所有業務處理工作。
Filips在他的演講中涵蓋了許多有趣的主題，您可以在原文鏈接中觀看完整演講。他闡述了工業4.0的背景、他的團隊開發的使命以及指導工作的核心原則。他還討論了從單一代碼庫向微服務方法的轉變，這種轉變使開發團隊提高了工作效率，使平臺更加用戶友好。支持這項轉變的是MongoDB的完全託管的全球雲數據庫服務MongoDB Atlas，豐田物料搬運系統在Microsoft Azure雲計算平臺上運行。
Filip解釋了他對MongoDB的喜愛之處：“我最欣賞的是MongoDB的數據模型。所有內容都是自然的JSON文檔。因此，對於開發人員而言，他們很容易建模，也非常容易上手工作。可以花時間去建立業務價值，而不是浪費在複雜的數據建模工作上。”
但這不只是數據模型。豐田材料處理公司有8項評估標準，用於確定使用哪個數據庫平臺：
性能–延遲，可擴展的讀寫，以滿足客戶的SLA並適應未來數據的大幅增長；
自動可伸縮性，操作和維護，使開發人員能夠專注於應用程序，而不是後端數據庫管理；
安全性和合規性，以保護高度敏感的業務和個人數據；
數據地理性–能夠在Microsoft Azure中託管在西北歐洲或西歐，確保接近工廠的地理位置，以便進行對網絡延遲敏感的操作；
自動備份和還原以提供完全託管的數據保護和災難恢復；
雲平臺中立，爲客戶提供在任何雲平臺上任何地方運行的自由；
開發人員友好的數據庫，具有靈活的數據模型，因此開發人員可以不斷集成新的應用程序功能並保持領先於市場需求；
使用成熟的最佳實踐和廣泛可用的技能，提高開發人員生產力的生態系統
Filip還介紹了該決策的其他兩個重要元素：訪問MongoDB大學，以進行快速、輕鬆的基於Web的開發人員培訓，並與MongoDB團隊建立良好的互動關係。
菲利普說：“MongoDB這些專家非常熱心，很樂意爲我們提供幫助。他們總是微笑，並給我們最好的技術支持。這個團隊將MongoDB大學課程的內容納入我們的學習提升計劃，並確保每個人都能學習到高水平技術知識。”
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https://www.mongodb.com/blog/post/video-toyota-industry-40-creating-smart-factory-moving-from-monolithic-code-base-microservices-mongodb-atlas-microsoft-azure