并行（Parallelism）
并行是说同一时刻做很多操作。多进程是实现并行的有效方法。因为它可以将许多任务分配到计算机的多个核心上。多进程很适合计算密集型的任务，因为它充分地利用了多个CPU。
多进程（MultiProcessing）
根据上面叙述，多进程将多个任务分配到不同的cpu上，从而实现同一时刻，处理多个任务。它很适合计算密集的任务。
从上面的介绍也可以看出，如果计算机只有一个cpu，那么多进程也是无法实现并行的
并发（Concurrency）
并发是比并行更加宽泛的概念，它指的是，多个任务可以交叉重叠进行。用一个例子来说明下并发和并行两个概念。假设你开了一个餐馆，只有一个厨师，但同时有两桌客人点了菜。简称A桌和B桌，为了让两桌客人都满意，你可以安排厨师，交叉地为两桌客人做菜。为A桌做一道菜，再为B桌做一道菜，如此交叉进行，直到做完所有的菜。这个只能叫并发，不能叫并行。如果你多雇一个厨师，两个厨师，一个做A桌的菜，一个做B桌的菜，这个就算并行了
多线程（Threading）
多线程是实现并发的一个手段。一个进程可以拥有多个线程。当有多个cpu时，多个线程是可以同时执行的，这时就是并行。如果只有一个cpu，那么多个线程可以交叉重叠执行，这时就是并发了。
多进程和多线程比较起来，多线程一般适用于IO密集型的任务。多进程适用于计算密集型的任务
可能，你会有疑问，多线程既然可以并行执行，岂不是也适用于计算密集型的任务？理论上是这样的，只是这里说多进程更适合，是说当数据量比较大时，计算任务之间没有逻辑上的依赖时，多进程更合适一些。因为每个进程都会有自己的进程内存空间，各个进程之间天然隔离。而多线程共享同一个内存空间，线程之间的同步是必须考虑的问题。而这些问题都不是计算密集型任务必须的。所以我们说计算密集型任务更适合多进程
- 在Thread和Process中，应当优选Process,因为Process更稳定
- 而且，Process可以分布到多台机器上，而Thread最多只能分布到同一台机器的多个CPU上
- 多进程会消耗系统较多的资源，系统支持的进程数也有限，虽然运行任务较稳定多线程的单个线程崩溃就会使整个进程崩溃，又有线程全局锁
异步IO支持，就可以用单进程单线程模型来执行多任务，这种全新的模型称为事件驱动模型。
协程就是一个异步IO的支持模式。协程这种子程序，可以在执行的时候中断，等需要耗时的操作执行完后发消息通知主线程，
然后再接着从刚才中断的地方继续执行。这样在任务间的切换是通过程序内部定义来控制的，也不需要线程锁，执行效率高
协程是更加适合IO密集型任务的一种机制，因为线程还需要线程切换的开销，协程却没有
运用协程机制最典型的场景就是异步IO。