版本：
python : Python 3.6.8
django:django 2.2.3
sql server: sql server 2017
系統：window10
前言：很多博客少pypiwin32、django-mssql-backend，最後折騰發現，需要這兩個，安裝完就正常了）
首先要打開sql server的IP訪問
雙擊TCP/IP，查看端口是不是1433
完成以上操作，即可接下操作
1、安裝必要django環境
pip install django-crontab django-mssql django-pyodbc django-pyodbc-azure django-pytds django-sqlserver pypiwin32
2、數據庫驅動程序檢查
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一般第三方連接數據庫應用程序都自帶的有，這裏使用 Navicat Premium 示例，軟件安裝略
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驅動查看路徑默認爲 C:\Windows\SysWOW64\odbcad32.exe
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打開ODBC數據源管理程序，可以看到所有安裝的ODBC驅動，找到Navicat Client的名稱，用於填寫到Django的setting中作爲指定的默認驅動
安裝 Navicat Premium 後去對應目錄查看是否有ODBC驅動
3、Django 的 setting 中配置數據庫連接信息
需要注意的是 OPTIONS默認數據庫連接驅動設置的驅動要和上圖ODBC中驅動保持一致！
很多人使用mysql多了 端口很容易寫成3306，SQL Server端口默認1433
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'sql_server.pyodbc', # odbc連接固定寫法
'NAME': 'MySQLserver', # 自定義數據庫連接名
'USER': 'sa', # 數據庫連接賬戶
'PASSWORD': '123456!@#', # 數據庫連接密碼
'HOST': '127.0.0.1', # 數據庫服務地址
'PORT': '1433', # 數據庫連接端口
'OPTIONS':{
'driver':'SQL Server Native Client 11.0', # ODBC連接應用驅動
'MARS_Connection': True,
}
}
}
# set this to False if you want to turn off pyodbc's connection pooling
DATABASE_CONNECTION_POOLING = False
很多博客會少了：DATABASE_CONNECTION_POOLING = False
但在django-pyodbc-azure包中的示例如圖： 所以要加上DATABASE_CONNECTION_POOLING = False
