在Linux系統中，如果使用以下命令，安裝COCOAPI，其實會比較慢，他會一直在Running command git clone … 卡住，貌似要經過很久才行，但是這效率太低了，畢竟一個 COCOAPI 下載後解壓只有2M多
pip install “git+https://github.com/cocodataset/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI”
這裏就考慮使用源碼編譯安裝，安裝準備，安裝 cython
pip install cython
下載COCOAPI源碼
zip文件下載後，需要對其進行解壓，Linux下想要對zip文件解壓，需要有庫 unzip
yum install -y unzip zip
unzip是對zip文件解壓,zip是對文件壓縮
unzip cocoapi.zip -d dstDir
dstDir 目標文件夾
然後，cd dstDir/PythonAPI
python setup.py install --user
開始編譯，等待幾分鐘，就會發現：
測試
這就證明在當前用戶下成功安裝了COCOAPI
如果您是在root權限下安裝的，或者某個用戶下安裝的，會發現換個用戶 COCOAPI就用不成了，這是因爲Anaconda在對應的用戶名下面會有個局部的庫文件夾，局部庫文件只在對應的用戶下才起作用，所以需要使用root權限將局部的COCOAPI編譯過後的庫文件放到Anaconda的全局的庫文件中，具體操作：
命令行輸入 python ，切換到當前用戶的python 編輯環境，
import sys
print(sys.path)
打印結果是當前環境下python的環境變量
這裏可以看到其實在root權限下它也有一個局部的site-packages庫，裏面裝了pycocotools的編譯包，這個時候，如果切到其他用戶下，再次運行測試中的 import pycocotools 會發現報錯，因爲其他用戶並沒有這個pycocoapi的編譯包。
這個時候，需要將編譯 COCOAPI 那個用戶下的 pycocotools2.0-py3.7-linux,.egg文件夾打開，然後把裏面的 pycocotools複製進全局的 site-packages 比如我這裏是 /etc/anaconda3/lib/site-packages 注意那個 EGG-INFO是一些版本信息，沒什麼用處，這樣就能在所有用戶下使用了，當然前提是你的所有用戶都有配置 /etc/anaconda3z 這個環境，如果沒有 還是不成功，只能每個用戶都編譯一次才行。
