關於SNN的簡介，可以參考：
機器之心寫的——簡述脈衝神經網絡SNN：下一代神經網絡（原文鏈接https://blog.csdn.net/Uwr44UOuQcNsUQb60zk2/article/details/79060595）
脈衝神經網絡（Spiking Neural Network，SNN）概述
https://blog.csdn.net/h__ang/article/details/90513919
Brian1的手冊網址：
brian.readthedocs.io/en/latest/installation.html
Brian2的手冊網址：
brian2.readthedocs.io/en/2.0b4/resources/tutorials/1-intro-to-brian-neurons.html
將CNN轉換成SNN（2017年）
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2017.00682/abstract
利用基於STDP的SNN的無監督手寫字符識別（2015年）
https://github.com/peter-u-diehl/stdp-mnist
利用基於STDP的SNN的無監督手寫字符識別（2017年）
https://github.com/djsaunde/stdp-mnist
基於GPU加速的庫設計（自2015年持續更新中）
https://github.com/UCI-CARL/CARLsim4
https://github.com/UCI-CARL/CARLsim3
用3D卷積SNN來分類視頻，神經元模型是用的LIF模型（2015年）
https://github.com/MarcoSaku/Spiking-C3D
基於SNN的音符識別（2015-2016年）
https://github.com/mrahtz/musical-pattern-recognition-in-spiking-neural-networks
模擬器auryn（自2016年持續更新中）
https://github.com/fzenke/auryn
基於SNN的強化學習（2015年）
https://github.com/tartavull/snn-rl
基於SNN的模式識別（2016年）
https://github.com/Shikhargupta/Spiking-Neural-Network
基於速率的神經網絡轉換到SNN的工具（2017年）
https://github.com/NeuromorphicProcessorProject/snn_toolbox
SNN模擬器和通用尖峯神經脈衝模擬器（2012年）
https://github.com/paulking/ei_net
基於GPU的模擬器（2015年）
https://github.com/brainstudio-team/NeMo
聲明：
原文鏈接：https://blog.csdn.net/xiaoqu001/article/details/78713527