如何用python製作動態二維碼，提升表白成功率？

來源：凹凸數據

本文約1000字，建議閱讀5分鐘。

本文教你用python製作動態二維碼，助你表白成功！

關注數據派THU（DatapiTHU）後臺回覆“20200520”獲取完整代碼和gif圖片

大家好，我是朱小五

如何用python製作動態二維碼，提升表白成功率？

這句話前半部分相信大家已經很熟悉了，很多同學也給自己的網站地址做過圖片爲底的二維碼。

後半部分呢？那肯定要增加一些趣味啊，不然豈不是對不起我們的solgan。

先看看在抖音上超級火的視頻吧。

原理非常簡單，關鍵就是那個帶圖片的二維碼。

那我們接下來開始仿照着做一下。

1、拿到網址

手疾眼快的截圖，拿到剛纔視頻中出現的二維碼，並解析成網址。

結果：

https://a.scene.eprezi.com/s/XteInz0v?adpop=1

2、安裝MyQR庫

直接用pip install MyQR(或者myqr)即可。

需要注意的是MyQR依賴於python3，在python2的環境下可能無法正常運行。

3、瞭解一下myqr相關參數的使用說明

4、生成普通二維碼

在程序中導入MyQR包下的模板myqr，其中word參數接收一個字符串作爲二維碼的內容。

from MyQR import myqr #此處注意大小寫
myqr.run(words='https://a.scene.eprezi.com/s/XteInz0v?adpop=1')

這裏沒有加參數限制，所以運行後本地只生成了一個名爲“qrcode.png”的普通二維碼圖片。

下面我們添加參數試試。

5、生成帶圖片的動態二維碼

在網上沒有收到同款圖片，只找到了一個類似的動圖，並命名爲：發射心心.gif

代碼如下（相關參數解釋我已經寫在了註釋裏）：

from MyQR import myqr
#使用前需要先安裝myqr模塊，終端裏運行：pip install myqr

myqr.run(
        words='https://a.scene.eprezi.com/s/XteInz0v?adpop=1',
        #輸入鏈接或者句子作爲參數，掃描二維碼後顯示
        version=5,
        #控制邊長，範圍是1到40，數字越大邊長越大，默認邊長是取決於你輸入的信息的長度和使用的糾錯等級。
        level='H',
        #控制糾錯水平，範圍是L、M、Q、H，從左到右依次升高
        picture='發射心心.gif',
        #將QR二維碼圖像與一張同目錄下的圖片相結合，此處設置該圖片
        colorized=True,
        #默認是黑白(False)，可以選擇彩色(True)
        contrast=1.0,
        #調節圖片的對比度，1.0 表示原始圖片，更小的值表示更低對比度，更大反之。默認爲1.0。
        brightness=1.0,
        #調節圖片的亮度，用法與contrast相同。
        save_name='xinxin.gif',
        #輸出文件名，格式可以是 .jpg， .png ，.bmp ，.gif ；
        
   myqr.run(words='https://www.cnblogs.com/Estate-47/')

結果如下：

這樣我們就根據H5的鏈接生成了文章開始視頻裏的動態二維碼了，不如發給女朋友試試？

溫馨提醒，微信發動態圖會變成表情包，建議發靜態圖。

也就是改成picture='xinxin.jpg'即可。

關注數據派THU（DatapiTHU）後臺回覆“20200520”獲取完整代碼和gif圖片

編輯：於騰凱