高階函數：一個函數就接收另一個函數作爲參數
求絕對值的函數
abs()；
map()函數接收兩個參數，一個是函數，一個是Iterable，map將傳入的函數依次作用到序列的每個元素，並把結果作爲新的Iterator返回>>> list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']
reduce（）把一個函數作用在一個序列[x1, x2, x3, ...]上，這個函數必須接收兩個參數，reduce把結果繼續和序列的下一個元素做累積計算，
filter()函數用於過濾序列，接收一個“篩選”函數和一個序列，把傳入的函數依次作用於每個元素，然後根據返回值是True還是False決定保留還是丟棄該元素。
sorted()函數就可以對list進行排序，還可以接收一個key函數來實現自定義的排序，例如按絕對值大小排序：>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs) [5, 9, -12, -21, 36]要進行反向排序，不必改動key函數，可以傳入第三個參數
reverse=True
關鍵字
lambda表示匿名函數，冒號前面的x表示函數參數。匿名函數有個限制，就是只能有一個表達式，不用寫
return，返回值就是該表達式的結果。>>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
代碼運行期間動態增加功能的方式，稱之爲“裝飾器”（Decorator），要藉助Python的@語法，把decorator置於函數的定義處
但
int()函數提供額外的base參數，默認值爲10。如果傳入base參數，就可以做N進制的轉換
functools.partial就是幫助我們創建一個偏函數的，functools.partial的作用就是，把一個函數的某些參數給固定住（也就是設置默認值），返回一個新的函數，調用這個新函數會更簡單。import functools >>> int2 = functools.partial(int, base=2) >>> int2('1000000') 64