Python爬虫教程：爬取微博数据【附源码】

爬虫的最大功能之一就是整合数据，能弄到更全面的信息，真正做好大数据的分析，在这个数据说话的年代，影响是决定性的。（注意别侵权）

♦思路流程

1、利用chrome浏览器，获取自己的cookie。

2、获取你要爬取的用户的微博User_id

3、将获得的两项内容填入到weibo.py中，替换代码中的YOUR_USER_ID和#YOUR_COOKIE，运行代码。

♦完整代码

import requests
import re
import pandas as pd
import time as tm
import random
# ------------------------
id = "2304132803301701"
timedata = []
for p in range(1,3):
    page = str(p)
    url = "https://m.weibo.cn/api/container/getIndex?containerid=" + id + "_-_WEIBO_SECOND_PROFILE_WEIBO&luicode=10000011&lfid=" + id + "&page_type=03&page=" + page
    data = requests.get(url)
    data_text = data.text
    data_num = re.findall(r'\"mid\"\:\"(\d{16})\"', data_text)
    num = len(data_num)
    for i in range(0,num):
        url_detail = "https://m.weibo.cn/detail/" + data_num[i]
        html = requests.get(url_detail)
        time = re.search(r'\"created_at\"\:\s\"(\w\w\w\s\w\w\w\s\d\d\s\d\d\:\d\d\:\d\d)\s\+\d{4}\s\d{4}\"', html.text)
        timedata.append(time.group(1))
        tm.sleep(random.uniform(1,4)) #反爬间隔
        print("采集第%d页第%d条微博数据"%(p,i))
name =["time"]
data_save = pd.DataFrame(columns=name, data=timedata)
data_save.to_csv('./data.csv')

用wordcloud等软件生成词云，它会根据信息的频率、权重按比列显示关键字的字体大小。

对于初学者想更轻松的学好Python开发，爬虫技术，Python数据分析，人工智能等技术,这里也给大家准备了一套系统教学资源，加Python技术学习教程qq裙：855408893，免费领取。学习过程中有疑问，群里有专业的老司机免费答疑解惑!点击加入我们的 python学习圈