深入理解python中的赋值、深拷贝、浅拷贝（基础篇十六）

一 赋值、浅拷贝、深拷贝

1 赋值

对象之间赋值本质上 是对象之间的引用传递而已。也就是多个对象指向同一个数据空间。

2 浅拷贝

浅拷贝是对一个对象的顶层数据的拷贝

说明：

如果 如图，C对象的顶层数据就是[a,b]，所以通过浅拷贝给D对象时D对象中也是[a,b]。这如同东施效颦一样，只能看到一个西施的外在并进行复制，而不能去复制更深处的气质。

3 深拷贝

深拷贝是对于一个对象所有层次的拷贝(递归)

进一步理解深拷贝

4 拷贝注意点

<1> 拷贝的其他方式

• 分片表达式可以复制一个序列
  
• 字典的copy方法可以拷贝一个字典
  
  通过效果验证可以得出结论就是以上两种复制方式属于浅拷贝

抛出问题: 为什么Python中大多数都是浅拷贝呢?

• 时间角度，浅拷贝花费时间更少
• 空间角度，浅拷贝花费内存更少
• 效率角度，浅拷贝只拷贝顶层数据，一般情况下比深拷贝效率高。

<2> copy和deepcopy

浅拷贝对不可变类型和可变类型的copy不同

1. copy.copy对于可变类型，会进行浅拷贝
2. copy.copy和copy.deepcopy对于不可变类型没有意义，全部等价于对象之间的赋值操作。

In [88]: a = [11,22,33]
In [89]: b = copy.copy(a)
In [90]: id(a)
Out[90]: 59275144
In [91]: id(b)
Out[91]: 59525600
In [92]: a.append(44)
In [93]: a
Out[93]: [11, 22, 33, 44]
In [94]: b
Out[94]: [11, 22, 33]


In [95]: a = (11,22,33)
In [96]: b = copy.copy(a)
In [97]: id(a)
Out[97]: 58890680
In [98]: id(b)
Out[98]: 58890680

copy.copy和copy.deepcopy的区别

• copy.copy
  
  
• copy.deepcopy