從現金貸平臺方面來看，一是完善大數據體系和風控模型，放款給那些急需用錢的人，需要快速判斷用戶畫像，需要很強的大數據和風控模型來做支撐。二是準確評估用戶屬性，產品定價迴歸理性。篩選出相對優質的客戶羣體，從多方面的數據來判斷是否可以支撐最後的貸款利率全方位維度全面分析，明確判斷客戶用款場景，降低壞賬率依託多維度大數據搭建的數據風控管理體系，是整個科技金融風控的核心。
下面針對欺詐風險和信用風險，貼幾張圖，從數據風控策略的角度出發，介紹幾種常用數據和數據的常見使用方法。
數據獲取+數據維度+使用方法
貸前審批+貸中監測+貸後管理
風險欺詐+履約能力+風險名單+綜合評分
