JMeter + dubbo 接口測試

JMeter 介紹

JMeter 是 Apache 組織基於 Java 開發的一款開源的性能測試工具。它最初被設計用於 Web 應用測試，但後來擴展到其他測試領域，並可以在 Windows、Mac、Linux 環境下安裝使用。JMeter 還提供了圖形界面，這使得編寫測試用例變得非常簡單，具有易學和易操作的特點。

• JMeter 官網：http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi

前置準備：

1. 下載安裝配置jmeter
2. 安裝dubbo插件 jmeter-plugins-for-apache-dubbo

• jmeter本身並不支持私有的 dubbo 協議，需要下載第三方插件
• jmeter-plugins-for-apache-dubbo：是一款由 Dubbo 社區 Commiter – 凝雨同學開發的 JMeter 插件
• 安裝方式
• 克隆項目：git clone https://github.com/thubbo/jmeter-plugins-for-apache-dubbo.git
• 打包項目，構建 JMeter 插件：mvn clean install，得到：jmeter-plugins-dubbo-2.7.3-jar-with-dependencies.jar

3. 將jar包放入${JMETER_HOME}\lib\ext路徑下，重啓jmeter
   

操作步驟：

1. 創建線程組
   在“測試計劃”上右鍵 【添加】–>【線程（用戶）】–>【線程組】
   
2. 增加dubbo取樣器
   在剛剛創建的線程組上右鍵 【添加】–>【取樣器】–>【Dubbo Sample】
   
   Dubbo Sample界面如下：
   

各參數說明如下：

註冊協議Protocol	none：爲直連方式
	zookeeper：使用zk註冊中心
	multicast：廣播方式
	redis：使用redis註冊中心
	simple：使用simple註冊中心
Address	註冊地址，dubbo服務的IP+Port
	①、當使用zk，address填入zk地址，集羣地址使用","分隔；
	②、使用dubbo直連，address填寫直連地址和服務端口；
Protocol	使用的dubbo協議，包括dubbo、rmi、hessian、webservice、memcached、redis，根據自己的協議類型選擇對應的選項即可
Timeout	請求超時時間，單位ms，根據dubbo具體配置填寫
Version	服務版本，dubbo不同版本之間差異較大，不同版本之間不能互相調用，這裏指定dubbo版本，是爲了方便識別和說明
Retries	異常重試次數（類似這種分佈式服務通信框架，大多都有重試機制，是爲了保證事務成功率），不包括第一次調用，不需要重試請設爲0
Cluster	集羣類型，可選：failover/failfast/failsafe/failback/forking
Group	服務分組，當一個接口有多個實現，可以用分組區分，必須和服務提供方一致
Connections	連接數，同上，根據配置填寫
Async	服務處理類型，包括sync（同步）、async（異步），根據配置填寫
Loadbalance	負載均衡策略，包括random（隨機）、roundrobin（輪詢）、leastactive（最少活躍數）、consistenthash（一致性哈希）
Interface	接口名（因爲dubbo服務大多是開發根據規範自行命名的，因此這裏需要填寫完整的接口名+包名）
Method	當前接口下的方法名，按照開發提供的API文檔填寫即可
Args	接口報文，根據API文檔填寫，如上圖所示，添加輸入行，輸入對應的參數類型和值即可（參數類型和值如何定義填寫，請參考上面的鏈接）
paramType	參數支持任何類型，包裝類直接使用java.lang下的包裝類，小類型使用：int、float、shot、double、long、byte、boolean、char，自定義類使用類完全名稱
paramValue	基礎包裝類和基礎小類型直接使用值，例如：int爲1，boolean爲true等，自定義類與List或者Map等使用json格式數據

3. 參考如上參數說明，按照被測服務信息進行配置。例：配置zk註冊中心地址，填寫被測服務接口名稱及方法名，配置參數類型並填寫參數取值。正確配置好後，可以正常調用並添加監聽器查看返回。

補充：

• 空參
• 簡單參數對照表
• 複雜參數對照表
• 若參數、服務等配置正確但仍返回不如預期，請檢查對應環境的註冊中心、被測服務是否正常，或者服務版本是否支持反向兼容。
• 由於 JMeter Plugin 的限制，目前 Dubbo 的壓測請求是通過泛化調用進行發送的，會有一定程度的性能下降，所以在實際評估 Dubbo 接口性能時，接口實際性能會比壓測結果更加樂觀。