之前部署redis以及搞分布式锁开发，又把redis集群给学习了一遍。今天来记录一下笔记。
集群定义
redis集群是一个提供多个redis实例间共享数据的程序集。
集群优势
一台redis能够提供的存储能力是有限的，并且单机会有高可用性的弊端。所以就有了redis集群，redis集群会自动分割数据到不同node上；并且部分node不可达时能够继续提供服务。
集群的数据分片处理
redis集群没有使用一致性hash算法而使用hash槽进行数据分片。redis集群有15384个槽。每个node负责一部分槽。例如0-5000；5001-10000；10001-16384
每次操作通过对key进行15384取模得到一个数字，用这个数字来匹配使用哪个对应的node。比如16386取模未1，属于0-5000，放到这个段对应的redis节点上。当有新node加入，那么会从每个机器上取一部分槽分配给他；有旧节点删除时，会将他负责的槽分配给其他node。确保每个槽都可用。
集群的主从复值模型
redis集群中每个节点负责一部分hash槽，但如果这个node宕机，那么当前集群中就有一部分hash槽不可用。为了避免这个问题，每个node应该有N-1个复制品。组成主从模式，比如A B C组整一个集群；那么a1 b1 c1 为各自的从节点。当有一个master宕机后。还能有从节点转为master节点继续提供服务。除非集群中某个redis及其所有从节点都宕机。
数据一致性
由于redis采用主从复制时异步复制。当set值成功后便立刻返回客户端。再进行从节点的数据复制。这就导致当写和返回客户端成功后，数据还没被发送给从节点master就宕机了。那么重新选举的从节点就会出现数据的丢失问题。这也是为了性能和一致性之间做的权衡。
网络分区问题，即部分网络不通但部分网络通畅。导致可能集群中大部分节点间通讯正常，某个master节点通讯不畅，但和客户端通讯正常。这时候就会出现重新选举。导致B的master被降级成从节点。这时候客户端像B中存储的数据便丢失了。