統計學 statistics
統計學是收集、處理、分析、解釋數據並從數據中得出結論的科學。
描述統計 descriptive statistics
描述統計研究的是數據收集、處理、彙總、圖表描述、概括與分析等統計方法。
推斷統計 inferential statistics
推斷統計是研究如何利用樣本數據來推斷總體特徵的統計方法。通過抽取部分樣本進行測量，然後根據獲得的樣本數據對所研究的總體特徵進行推斷。
分類數據 categorical data
分類數據是隻能歸於某一類別的非數字型數據，它是對事物進行分類的結果，數據變現爲類別，使用文字來表述的。【批：在其他統計學教材中多使用定類數據】
順序變量 rank data
順序數據是隻能歸於某一有序列表的非數字型數據。順序數據雖然也是類別，但這些類別是有序的。【批：在其他統計學教材中多使用定序數據】
數值型數據 metric data
數值型數據是按數字尺度測量的觀察值，其結果表現爲具體的數值。【批：在其他統計學教材中多使用定距數據和定比數據，區分是否存在絕對零值的情況】
定型數據/品質數據 qualitative data
分類數據和順序數據說明的是事物的品質特徵，通常是用文字來表述的，其結果均表現爲類別，因而也可統稱爲定性數據或品質數據。
定量數據/數量數據 quantitative data
數值型數據說明的是現象的數量特徵，通常使用數值來表現的，因此也可稱爲定量數據或數量數據。
觀測數據 observational data
觀測數據是通過調查或觀察而收集到的數據，這類數據實在沒有對事物認爲控制的條件下得到的，有關社會經濟現象的統計數據幾乎都是觀測數據。
實驗數據 experimental data
實驗數據是在實驗中控制實驗對象而收集到的數據。
截面數據 cross-sectional data
截面數據似乎在相同或近似相同的時間點上收集的數據，這類數據通常是在不同的空間上獲得的，用於描述現象在某一時刻的變化情況。
時間序列數據 time series data
時間序列數據是在不同時間收集到的數據，這類數據是按時間順序收集到的，用於描述現象隨時間變化的情況。
總體 population
總體是包含所研究的全部個體（數據）的集合，它通常由所研究的一些個體組成。
無限總體 infinite population
對於無線總體，每次抽取一個單位，並不影響下一次的抽樣結果，因此每次抽樣可以看做是獨立的。
有限總體 finite population
對於有限總體，抽取一個單位後，總體元素就會減少一個，前一次的抽樣結果往往會影響第二次的抽樣結果，因此每次抽取式不獨立的。
樣本 sample / 樣本量 sample size
樣本是從總體中抽取的一部分元素的集合，構成樣本的元素的數目稱爲樣本量。
參數 parameter
參數是用來描述總體特徵的概況性數字度量，它是研究者想要了解的總體的某種特徵值。研究者所關心的參數通常有總體平均數、總體標準差、總體比例等。
統計量 statistic
統計量是用來描述樣本特徵的概括性數字度量。它是根據樣本數據計算出來的一個量，由於抽樣是隨機的，因此統計量是樣本的函數。
變量 variable
變量是說明現象某種特徵的概念，其特點似乎從以此觀察到下一次觀察結果會呈現出差別或變化。
分類變量 categorical variable
分類變量是說明事物類型的一個名稱，其取值是分類數據。【批：在其他統計學教材中多數使用定類變量而非分類變量的名稱】
定類變量 norminal variable
最低層級的變量類型，不同數字僅作爲標誌，相互之間沒有次序關係。
順序變量 rank variable
順序變量是說明事物有序類別的一個名稱，其取值是順序數據。【批：在其他統計學教材中多使用定序變量而非順序變量】
定序變量 ordinal variable
不同數字不僅作爲標誌，互相之間也有順序關係，可以比較大小，但是不能對數據進行四則預算。
數值型變量 metric variable
數值型變量是說明事物數字特徵的一個名稱，其取值是數值型數據。【批：在其他統計學教材中多使用定距變量和定比變量，而非合併在一起使用數值型變量；定距變量和定比變量在應用時還是有所區別的】
定距數據 interval variable
不同數字之間不僅可以比大小，而且相互之間的距離是有意義的（具有測量單位），可以進行加減運算；但是因爲沒有絕對零點所以無法進行乘除運算。
定比變量 ratio variable
最高層級的變量類型，存在絕對零點，不同數字之間不僅可以進行加減運算，也可進行乘除運算。
離散型變量 discrete variable
離散型變量是隻能取可數值的變量，它只能取有限個值，而且其取值都以整位數斷開，可以一一列舉。
連續型變量 continuous variable
連續型變量是可以在一個或多個區間內取任何值的變量，它的取值是連續不斷的，不能一一列舉。
經驗變量 empirical variable
經驗變量是指用於描述我們周圍可以觀察到的事物的變量。
理論變量 theoretical variable
理論變量是指由統計學家用數據方法構造出來的變量，例如z統計量、t統計量、F統計量等。