寫在前面
Java8中有兩大最爲重要的改變。第一個是 Lambda 表達式；另外一個則是 Stream API(java.util.stream.*) ，那什麼是Stream API呢？Java8中的Stream又該如何使用呢？
什麼是Stream?
Java8中有兩大最爲重要的改變。第一個是 Lambda 表達式；另外一個則是 Stream API(java.util.stream.*)。
Stream 是 Java8 中處理集合的關鍵抽象概念，它可以指定你希望對集合進行的操作，可以執行非常複雜的查找、過濾和映射數據等操作。使用Stream API 對集合數據進行操作，就類似於使用 SQL 執行的數據庫查詢。也可以使用 Stream API 來並行執行操作。簡而言之，Stream API 提供了一種高效且易於使用的處理數據的方式
流是數據渠道，用於操作數據源（集合、數組等）所生成的元素序列。“集合講的是數據，流講的是計算！ ”
注意：
① Stream 自己不會存儲元素。
② Stream 不會改變源對象。相反，他們會返回一個持有結果的新Stream。
③ Stream 操作是延遲執行的。這意味着他們會等到需要結果的時候才執行。
Stream操作的三個步驟
- 創建 Stream
一個數據源（如： 集合、數組）， 獲取一個流。
- 中間操作
一箇中間操作鏈，對數據源的數據進行處理。
- 終止操作(終端操作)
一個終止操作，執行中間操作鏈，併產生結果 。
如何創建Stream?
Java8 中的 Collection 接口被擴展，提供了兩個獲取流的方法：
1.獲取Stream
-
default Stream stream() : 返回一個順序流
-
default Stream parallelStream() : 返回一個並行流
2.由數組創建Stream
Java8 中的 Arrays 的靜態方法 stream() 可以獲取數組流：
- static Stream stream(T[] array): 返回一個流
重載形式，能夠處理對應基本類型的數組：
-
public static IntStream stream(int[] array)
-
public static LongStream stream(long[] array)
-
public static DoubleStream stream(double[] array)
3.由值創建流
可以使用靜態方法 Stream.of(), 通過顯示值創建一個流。它可以接收任意數量的參數。
- public static Stream of(T… values) : 返回一個流
4.由函數創建流
由函數創建流可以創建無限流。
可以使用靜態方法 Stream.iterate() 和Stream.generate(), 創建無限流 。
- 迭代
public static Stream iterate(final T seed, final UnaryOperator f)
- 生成
public static Stream generate(Supplier s)
Stream的中間操作
多箇中間操作可以連接起來形成一個流水線，除非流水線上觸發終止操作，否則中間操作不會執行任何的處理！而在終止操作時一次性全部處理，稱爲“惰性求值”
1.篩選與切片
2.映射
3.排序
Stream 的終止操作
終端操作會從流的流水線生成結果。其結果可以是任何不是流的值，例如： List、 Integer，甚至是 void 。
1.查找與匹配
2.規約
3.收集
Collector 接口中方法的實現決定了如何對流執行收集操作(如收集到 List、 Set、 Map)。但是 Collectors 實用類提供了很多靜態方法，可以方便地創建常見收集器實例， 具體方法與實例如下表
並行流與串行流
並行流就是把一個內容分成多個數據塊，並用不同的線程分別處理每個數據塊的流。
Java 8 中將並行進行了優化，我們可以很容易的對數據進行並行操作。 Stream API 可以聲明性地通過 parallel() 與
sequential() 在並行流與順序流之間進行切換
Fork/Join 框架
1.簡單概述
Fork/Join 框架： 就是在必要的情況下，將一個大任務，進行拆分(fork)成若干個小任務（拆到不可再拆時），再將一個個的小任務運算的結果進行 join 彙總.
2.Fork/Join 框架與傳統線程池的區別
採用 “工作竊取”模式（work-stealing）：
當執行新的任務時它可以將其拆分分成更小的任務執行，並將小任務加到線程隊列中，然後再從一個隨機線程的隊列中偷一個並把它放在自己的隊列中。
相對於一般的線程池實現,fork/join框架的優勢體現在對其中包含的任務的處理方式上.在一般的線程池中,如果一個線程正在執行的任務由於某些原因無法繼續運行,那麼該線程會處於等待狀態.而在fork/join框架實現中,如果某個子問題由於等待另外一個子問題的完成而無法繼續運行.那麼處理該子問題的線程會主動尋找其他尚未運行的子問題來執行.這種方式減少了線程的等待時間,提高了性能。
寫在最後
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